预测模型训练集R2等于1，但是测试集R2很低

Question

数据集按照时间线划分为训练集和测试集。
模型训练后R2能够达到1，但是测试集的R2很低，会出现负值，误差命中率也很低。
有什么解决方法

Answer 1

可能是你的训练集和测试集分布不一致，而你的model在训练集上又学得很充分（有点overfitting了）


你可以试着把训练集和测试混到一起shuffle一下，再split切分


另外不要使用复杂度过高的模型或者参数。