如字典表示该节点与其他节点的连通关系,
dct={
'A':['B','C','D','E'],
'B':['C','F','H'],
'C':['F'],
'D',['H','I'],
'E',['K'],
'K',['F']
}
如何运用深度遍历算法,输入始发点,目的点,最大步长,得出俩点间的所有路径?
例:输入始发点A,目的点F,步长4,得出路径A-B-F、A-C-F、A-E-K-F
输入始发点A,目的点F,步长3,得出路径A-B-F、A-C-F
输入始发点A,目的点C,步长任意,得出路径A-C

python 任意俩点满足步长要求的所有路径,求指导
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- |__WhoAmI__| 2022-12-12 09:46关注
# 定义函数find_path,它接受四个参数:起点、终点、步长、字典 def find_path(start, end, max_steps, dct): # 定义变量paths,用来存储所有满足要求的路径 paths = [] # 定义函数dfs,它接受三个参数:当前节点、当前步数、当前路径 def dfs(node, steps, path): # 如果当前步数已经超过最大步长,直接返回 if steps > max_steps: return # 如果当前节点已经是终点,把当前路径添加到 所有满足要求的路径中 if node == end: paths.append(path) return # 遍历当前节点的所有相邻节点 for next_node in dct[node]: # 如果下一个节点已经在当前路径中出现过,跳过它 if next_node in path: continue # 如果没有出现过,继续搜索下一个节点 dfs(next_node, steps + 1, path + [next_node]) 开始搜索 dfs(start, 0, [start]) 返回所有满足要求的路径 return paths 测试函数 dct = { 'A': ['B', 'C', 'D', 'E'], 'B': ['C', 'F', 'H'], 'C': ['F'], 'D': ['H', 'I'], 'E': ['K'], 'K': ['F'] } print(find_path('A', 'F', 4, dct)) # 输出 [['A', 'B', 'F'], ['A', 'C', 'F'], ['A', 'E', 'K', 'F']] print(find_path('A', 'F', 3, dct)) # 输出 [['A', 'B', 'F'], ['A', 'C', 'F']] print(find_path('A', 'C', 100, dct)) # 输出 [['A', 'C']]
上面的代码实现了一个深度优先搜索算法,它可以用来搜索从起点到终点的路径,并根据给定的最大步长筛选符合要求的路径。希望这些内容能够帮助到你。
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