用jupyter对一个竞赛获得的相关数据进行数据分析 要用到可视化,分类,回归,聚类处理 这种应该怎么弄呀🥺可追加酬金
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- heart_6662 2022-12-28 18:36关注
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我可以给你带你思路,望采纳这个问题呀
首先,你需要在 jupyter notebook 中安装相应的库,如 seaborn 用于可视化,scikit-learn 用于分类、回归和聚类处理。然后,你可以使用 pandas 读入数据,并进行数据探索,比如查看数据的基本统计信息、检查是否有缺失值等。
对于可视化,你可以使用 seaborn 库中的各种图表来探索数据的分布情况。
对于分类和回归,你可以使用 scikit-learn 库中的相应算法进行处理,比如使用 LogisticRegression 进行分类,使用 LinearRegression 进行回归。
对于聚类,你可以使用 scikit-learn 库中的聚类算法,比如 KMeans 聚类算法,或者 DBSCAN 聚类算法。
在训练模型之后,你还可以使用 scikit-learn 库中的模型评估函数来评估模型的准确度。
最后,你可以使用 matplotlib 库进行可视化,展示模型的表现情况。
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