DataFrame中查找指定的值所在的位置的问题

Question

从一个DataFrame中，取出了一列，这列叫column，它是个series

假设column = ['A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'B']

我通过去重，已经知道了，column中的值，只有3种情况，['A', 'B', 'C']

现在我想知道column中，值分别等于'A'，‘B’，'C'时的行号

即'A'在第1，2，4行中
‘B’在第3，6行中
'C'在第5行中

想要获得{'A':[1,2,4], 'B':[3,6], 'C':[5]}这样的结果。
请问应该如何做？

Answer 1

column = ['A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'B']
dict={}
a=0
b=0
c=0
for i in range(len(column)):
    if column[i]=='A' and a==0:
        dict['A']=[i+1]
        a+=1
        continue
    if column[i]=='A' and a==1:
        dict['A'].append(i+1)
    if column[i]=='B' and b==0:
        dict['B']=[i+1]
        b+=1
        continue
    if column[i]=='B' and b==1:
        dict['B'].append(i+1)
    if column[i]=='C' and c==0:
        dict['C']=[i+1]
        c+=1
        continue
    if column[i]=='C' and c==1:
        dict['C'].append(i+1)
print(dict)

Answer 2

是这样的，['A','B','C']只针对这列数据，但是实际的数据多的多，可能是['A','B','C','D',……]很多，所以目前这样做局限性很大。我理想中，是否能够这样：比如把[A, B, C，D]这个列表遍历一下，每遍历个值都去和collumn去比，得到相应的行数。。我感觉这样可以，但不知道怎么操作

Answer 3

改成这样就好了，记得采纳下我的回答

column = ['A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'B']
dict={}
t=[]
c1=set(column)
for i in c1:
    t.append(i)
    dict[i]=[]
for i in range(len(column)):
    for j in range(len(t)):
        if column[i]==t[j]:
            dict[t[j]].append(i+1)
        
print(dict)