spark的机器学习模型预测过程中
其得出的模型预测集有问题
得到的模型预测集的rawPrediction列和probability列的内容都相同,这使得模型预测结果也都相同了
特征列是不同的
造成这样的原因是什么呢?
而且这种模型预测集我放入ComputeModelStatistics中预测模型各种参数时,总会得到值为NaN的指标
spark的机器学习模型预测过程中
其得出的模型预测集有问题
得到的模型预测集的rawPrediction列和probability列的内容都相同,这使得模型预测结果也都相同了
特征列是不同的
回答不易,求求您采纳哦
模型预测结果中的 rawPrediction 和 probability 列可能具有相同值的原因有多种:
要解决此问题,您可以尝试以下步骤: