函子蛋糕 2022-12-30 19:01 采纳率: 80.6%
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这个怎么写成python?

题目:四项工作分别为宣传、收集、撰写、录制。甲乙丙丁4人各做一项。已知:
乙不宣传也不撰写。甲不宣传也不录制。丁不撰写也不录制。丙不录制也不宣传。如果甲不撰写那么丁不宣传。问谁负责收集工作。

请把上述问题写成python。

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  • cjh4312 2022-12-30 22:31
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    这个思路有些笨,不过貌似可以计算。不知道还有没有没考虑到的情况,思路就是生成一个4*4的数组,用-1表示不做,1表示做,0是初始值。通过计算每行每列的值考虑各种情况。

    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    work=['宣传','收集','撰写','录制']
    person=['甲','乙','丙','丁']
    arr = np.zeros((4,4))
    data=pd.DataFrame(arr,columns=work,index=person)
    conditions_is_True=False
    #已知条件初始化
    def init():
        data.loc['甲','宣传']=-1
        data.loc['甲','录制']=-1
        data.loc['乙','宣传']=-1
        data.loc['乙','撰写']=-1
        data.loc['丙','录制']=-1
        data.loc['丙','宣传']=-1
        data.loc['丁','撰写']=-1
        data.loc['丁','录制']=-1 
     #计算每行每列,判断各种情况       
    def col_row():
        for i in work:
            count=0
            isOne=False
            for j in person:
                #如果不做,计数几次
                if data.loc[j,i]==-1:
                    count+=1
                #记下为0的位置
                elif data.loc[j,i]==0:
                    temp0=j
                #记下确定做的工作
                elif data.loc[j,i]==1:
                    isOne=True
            if count==3:
                data.loc[temp0,i]=1
            elif count==2 and isOne:
                data.loc[temp0,i]=-1
            elif count==4:
                print('条件不成立')
                conditions_is_True=True
                return
          
        for i in person:
            count=0
            isOne=False
            for j in work:
                if data.loc[i,j]==-1:
                    count+=1
                elif data.loc[i,j]==0:
                    temp0=j
                elif data.loc[i,j]==1:
                    isOne=True
            if count==3:
                data.loc[i,temp0]=1
            elif count==2 and isOne:
                data.loc[i,temp0]=-1
            elif count==4:
                print('条件不成立')
                conditions_is_True=True
                return
            
    init()
    #假设条件成立
    data.loc['甲','撰写']=-1
    data.loc['丁','宣传']=-1
    col_row()
    #条件不成立,计算另外一种情况
    if not conditions_is_True:
        arr = np.zeros((4,4))
        data=pd.DataFrame(arr,columns=work,index=person)
        init()
        data.loc['甲','撰写']=1
        col_row()
    
    for i in work:    
        print(f"负责{i}的是",data[data[i]==1].index[0])
    
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