m0_75261922 2022-12-30 23:17 采纳率: 75%
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已结题

phthon 查询替换

代替换表如下:

表头业务员ID县区机构
1342523197901080022绩溪
2342523199009180048宁国
3342523199009180048宁国
4342523198409030028旌德
5342523198409030028旌德
6342523198409030028旌德
734252319571226101X广德
834252319571226101X广德
9342523196206101624泾县
10342523196206101624泾县
......

对比表:

表头
342523199009180048
34252319571226101X
342501199008246211
342501199106205835
342501199210128622
34250119950814641X
342501200008170814
..

拟实现如下:
读取“对比表”的数据,然后在“待替换”表格的“业务员ID”列进行比较,如果在“业务员ID”列发现了“对比表”中的数据,则将“待替换表格”中横向对应的“县区机构列”的值替换为“宣州区”。(备注:实际表格有非常多的列数,这里是举例提取了关键性两列,想要实现直接搜索替换的功能,同时必须在“对比表”上进行替换和保存)

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5条回答 默认 最新

  • A1358722560 2022-12-31 01:00
    关注

    根据你的需求建立了两个表格,其中待替换表为data1,其内容如下:

    img

    用于存放ID的表为data2,其内容如下:

    img


    相应的代码为:

    
    import pandas as pd
    
    path1 = r'C:\Users\Desktop\data1.xlsx'  ##待替换的表
    path2 = r'C:\Users\Desktop\data2.xlsx'  ##ID表
    df1 = pd.read_excel(path1)
    df2 = pd.read_excel(path2)
    df1['ID'] = df1['ID'].astype('str')
    mask = df1['ID'].isin(df2['表头'].tolist())
    lic = df1[mask].index.values
    df1.loc[lic, '地区'] = '宣州区'
    print(df1)
    

    运行的结果为:

    img

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