想要从多个待分析的文章中抽取关键信息,关键信息都有一些相似的特点,比如文章中的特定表格中有关键信息,某些特定的描述后也有关键信息,请问一般使用什么算法抽取文本中的信息?使用机器学习和人工智能的方法是否可以增加抽取信息的容错率,关键信息的描述发生改变或者写错时也能准确地抽取信息?
最好是能有开源项目或者实例可以学习。
有什么文本中关键信息抽取的算法吗?
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关注 可以看下这个文本关键信息抽取整体综述,各种算法和代码都有
https://blog.csdn.net/qq_25618315/article/details/108516749本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
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