请问怎么利用NGSIM数据集进行交通量，速度，占有率等的数据提取？😭😭
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- 2021-11-12 12:19包括数据集和对应的路段图片
- 2023-02-27 13:05利用NGSIM数据处理程序（跟驰车辆）对NGSIM数据集进行处理得到的数据。处理过程是以目标车辆和前车为切入点，获取目标车辆跟随某一辆前车在连续时间戳下跟驰行驶的相关信息，信息包括目标车的横纵坐标（位置信息）、...
- 2022-09-22 09:47原始数据，需要进行筛选得到不同地点的数据集（us101,i80,LankershimBoulveard,PeachtreeStreest,其中前两个为高速公路上收集的数据，后两个为城市道路收集的数据），相较于HighD数据，NGSIM数据不易用于分析换道...
- 2021-11-12 12:08使用Python对NGSIM数据集中车辆跟驰部分的数据进行了筛选和提取，筛选出了连续时间戳下目标车辆对应前车的相关信息并进行整合。（声明：本程序仅仅是对跟驰车辆的数据做了初步筛选，并未做平滑和去噪处理，得到的...
- 2023-08-10 10:00依据车辆编号将US101中的数据进行整合，筛选车道保持的车辆信息，每个sheet都是一个车道保持车辆的全部时刻的信息，适合于做轨迹规划，预测和分析决策的同学，信息全面，价格低廉
- 2022-03-12 09:131.在压缩包中有NGSIM US-101公开数据集中的车辆轨迹数据集 2.在数据集中包含下午0400-0415、0500-0515、0515-0530三个时间段的数据 3.数据格式为.txt
- 2022-03-12 09:051.在压缩包中有NGSIM US-101公开数据集中的车辆轨迹数据集 2.在数据集中包含0820-0835、0805-0820、0750-0805三个时间段的数据 3.数据格式为.txt
- 2021-03-01 17:10下一代交通仿真中2005年采集的101道路数据和滤波程序，可以利用该滤波程序处理其他车辆轨迹数据。适合入门学习智能交通的朋友。
- 2023-06-05 10:38NGSIM 的全称为 Next Generation Simulation，是由美国联邦公路局发起的一项数据采集项目，被交通界学者广泛用于车辆跟驰换道等驾驶行为研究，交通流分析，微观交通模型构建，车辆运动轨迹预测，驾驶员意图识别，...
- 2023-08-10 09:55依据车辆编号将US101中的数据进行整合，筛选出发生换道的车辆信息，每个sheet都是一个换道车辆的全部时刻的信息，适合于做轨迹规划，预测和分析决策的同学，信息全面，价格低廉！
- 2021-12-28 10:49惜君如常的博客 关于前期数据的准备，可参看本人原来发表的文章NGSIM数据集Python处理（按照路段和车型筛选数据）_Mr.J的博客-CSDN博客 NGSIM数据集中会存在ID被复用的情况，以同一ID数据的全局时间间断点作为索引构建切割索引列表...
- 2021-12-22 10:51惜君如常的博客 关于NGSIM数据集的介绍不再赘述，详见他人文章：(29条消息) NGSIM数据集相关解释_29世纪杀马特的博客-CSDN博客_ngsim数据集 本文章主要通过Python完成NGSIM数据集按路段和车型的筛选，话不多说，直接上代码： ...
- 2023-08-10 10:20依据车辆编号将US101中的数据进行整合，筛选发生换道行为的车辆及其周围（主要是目标/旁边车道的前后方车辆）信息，每一个车辆整理为一个excel，每一个excel包括多个sheet，每一个sheet都是一个时刻的本车和周围车辆...
- 2023-08-10 09:52依据时刻将US101中的数据进行整合，每个sheet包含某一时刻的所有车辆信息，信息全面，价格低廉
- 2023-07-19 10:15依据车辆编号将US101中的数据进行整合，每个sheet都是一个车辆的信息，每个车辆的信息都按照时间进行排序。 信息全面，价格低廉！
- 2021-06-10 12:14对NGSIM数据做了交互信息处理后的保存的数据集,与原数据集相比,这里面包含了车辆的交互信息。
- 2022-03-08 21:42它们仅使用相对位置应用于 NGSIM US-101 和 I-80 数据集。 因此，可以使用任何包含车辆位置跟踪的数据库来复制该过程。 评估报告均方根误差 (RMSE)、最终位移误差 (FDE)、负对数似然 (NLL) 和未命中率 (MR)。 NLL ...
- 2022-03-01 16:43惜君如常的博客 本文通过Python代码的编写，对NGSIM数据集中车辆变道时周边车辆的加速度、速度等...本文代码实现基于NGSIM数据集中US-101路段的小型车数据，前期数据筛选和提取看参见本人前期发表文章NGSIM数据集Python处理（按照路...
- 2023-08-10 10:17依据车辆编号将US101中的数据进行整合，筛选车道保持的车辆及其周围（主要是目标/旁边车道的前后方车辆）信息，每一个车辆整理为一个excel，每一个excel包括多个sheet，每一个sheet都是一个时刻的本车和周围车辆的...
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1月4日
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