异常值处理前后的文件数据一样

Question

问题遇到的现象和发生背景

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

读进来的数据分别赋值给两个不同的文件，一个是异常值处理前的文件，一个是异常值处理后的文件，为什么打印出来是一样的？应该不一样，处理前文件中的异常值没有了，为什么？但保存成csv文件打开是不一样的。

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%

        x1 = npdata[:,num1]
        print(npdata[:,num1])
        print('xxxxx')
        x2 = log[:,num1]
        print(log[:,num1])
        y = log[:,0]

运行结果及详细报错内容

again2
[54.4 43.5 30.1 ... 30.8 34.9 36.4]
==== #应该是叉，贴文格式要求不能重复字符叉
[54.4 43.5 30.1 ... 30.8 34.9 36.4]

我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

为了防止文件搞混，文件读进来后分别赋值给不同的文件名，对其中一个做异常值处理。

我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”

异常值处理前后的文件各自保持，以便于后面对比，包括绘制曲线对比。谢谢！

Answer 1

当这样做时：

x1 = npdata[:,num1]

实际上是把 npdata 的一列的值赋给了 x1，而不是把整个 npdata 赋给了 x1。

所以如果想要把整个文件赋值给变量，就要这样做：

x1 = np.copy(npdata)

这样就可以使得异常值处理前后的文件各自保持独立了。

同时，如果想要保存处理后的数据到 CSV 文件中，可以使用 numpy 模块的 savetxt 函数：

np.savetxt("processed_data.csv", x1, delimiter=",")

仅供参考，望采纳，谢谢。