使用一个单列替换原数组中对应列失败

Question

问题遇到的现象和发生背景

首先将一个二维数组其中一列有异常大值的列取出来，经过处理后该列异常值已经替换，现在想把处理后的单列替换原数组中对应的列，没有成功，不知为什么？

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

原来有异常值的列没有被替换

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%

log_num2 = np.array(log_num2) #其实log_num2已经是一个array， log_num2已经处理过，检查确认
log[::,num2] = log_num2 # 使用log_num2替换原数组中num2列，num2也检查数值正确。

运行结果及详细报错内容

运行后原数组中对应的列没有被替换

我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

使用处理后的列替换原来的列

我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”

目标是将处理后的列（一个单列array文件）替换原二维数组中对应的列。

Answer 1

望采纳！！！
我看见你使用了 NumPy 的切片功能来对 log 数组的第 num2 列进行赋值。但是，这样的赋值方式可能会导致 log 数组的形状发生改变
为了避免这种情况，你可以使用 NumPy 的 take 函数来获取 log 数组的第 num2 列，然后使用 put 函数将 log_num2 中的值赋值到 log 数组的第 num2 列。

col = np.take(log, num2, axis=1)
np.put(col, np.arange(col.size), log_num2)