自ElasticSearch7.9增加了Wildcard类型的字段,用以解决原wildcarch检索的性能问题。
但是现在项目中需要实现如下两个需求:
1.实现模糊检索,类似于SQL中的like条件,这个需求我们使用wildcard类型字段来实现
2. 对同一个字段即可实现模糊检索,也能实现分词检索(我们原来使用text类型字段+ik分词器实现),这两种检索应用于同一字段和不同应用场景。
我们在实现了第一个需求后,发现wildcard字段貌似不能以分词方式检索。中文资料不多,官网对wildcard字段的说明也不多,未找到合适的解决方法。
请问第2个需求是否有解决方案?如何解决?谢谢!
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/10942b2e29e541a0bc026e1440cc98ea_wind2005.jpg!4)
如何对ElasticSearch的Wildcard字段使用中文分词查询
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
- heart_6662 2023-01-09 13:44关注
为了实现这两个需求,可以使用 ElasticSearch 中的 multi-field 功能。
首先,定义一个字段,包含两个子字段:一个是 wildcard 类型的字段,用于实现模糊检索;另一个是 text 类型的字段,用于实现分词检索。
然后,在进行检索时,使用 multi-match 查询来实现对这两个子字段同时检索。
使用 multi-field 功能时,需要将对应的字段设为不建立索引(index:false),这样才能正确使用 multi-match 查询。
具体的配置方法如下:
"name": { "type": "text", "index": false, "fields": { "wildcard": { "type": "wildcard", "index": true }, "ik": { "type": "text", "index": true, "analyzer": "ik_max_word" } } }
比如哈:
定义字段 name:"name": { "type": "text", "fields": { "wildcard": { "type": "wildcard" }, "ik": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } }
然后进行检索:
{ "query": { "multi_match": { "query": "查询关键词", "fields": ["name.wildcard", "name.ik"] } } }
这样,就可以同时对 name.wildcard 和 name.ik 字段进行检索,满足你的需求。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 2无用
悬赏问题
- ¥15 metadata提取的PDF元数据,如何转换为一个Excel
- ¥15 关于arduino编程toCharArray()函数的使用
- ¥100 vc++混合CEF采用CLR方式编译报错
- ¥15 coze 的插件输入飞书多维表格 app_token 后一直显示错误,如何解决?
- ¥15 vite+vue3+plyr播放本地public文件夹下视频无法加载
- ¥15 c#逐行读取txt文本,但是每一行里面数据之间空格数量不同
- ¥50 如何openEuler 22.03上安装配置drbd
- ¥20 ING91680C BLE5.3 芯片怎么实现串口收发数据
- ¥15 无线连接树莓派,无法执行update,如何解决?(相关搜索:软件下载)
- ¥15 Windows11, backspace, enter, space键失灵