wind2005 2023-01-09 13:29 采纳率: 33.3%
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已结题

如何对ElasticSearch的Wildcard字段使用中文分词查询

自ElasticSearch7.9增加了Wildcard类型的字段,用以解决原wildcarch检索的性能问题。
但是现在项目中需要实现如下两个需求:
1.实现模糊检索,类似于SQL中的like条件,这个需求我们使用wildcard类型字段来实现
2. 对同一个字段即可实现模糊检索,也能实现分词检索(我们原来使用text类型字段+ik分词器实现),这两种检索应用于同一字段和不同应用场景。
我们在实现了第一个需求后,发现wildcard字段貌似不能以分词方式检索。中文资料不多,官网对wildcard字段的说明也不多,未找到合适的解决方法。
请问第2个需求是否有解决方案?如何解决?谢谢!

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  • heart_6662 2023-01-09 13:44
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    为了实现这两个需求,可以使用 ElasticSearch 中的 multi-field 功能。

    首先,定义一个字段,包含两个子字段:一个是 wildcard 类型的字段,用于实现模糊检索;另一个是 text 类型的字段,用于实现分词检索。

    然后,在进行检索时,使用 multi-match 查询来实现对这两个子字段同时检索。


    使用 multi-field 功能时,需要将对应的字段设为不建立索引(index:false),这样才能正确使用 multi-match 查询。

    具体的配置方法如下:

    "name": {
    "type": "text",
    "index": false,
    "fields": {
    "wildcard": {
    "type": "wildcard",
    "index": true
    },
    "ik": {
    "type": "text",
    "index": true,
    "analyzer": "ik_max_word"
    }
    }
    }
    
    

    比如哈:
    定义字段 name:

    "name": {
    "type": "text",
    "fields": {
    "wildcard": {
    "type": "wildcard"
    },
    "ik": {
    "type": "text",
    "analyzer": "ik_max_word"
    }
    }
    }
    
    
    

    然后进行检索:

    {
    "query": {
    "multi_match": {
    "query": "查询关键词",
    "fields": ["name.wildcard", "name.ik"]
    }
    }
    }
    
    

    这样,就可以同时对 name.wildcard 和 name.ik 字段进行检索,满足你的需求。

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