如何对ElasticSearch的Wildcard字段使用中文分词查询

Question

自ElasticSearch7.9增加了Wildcard类型的字段，用以解决原wildcarch检索的性能问题。
但是现在项目中需要实现如下两个需求：
1.实现模糊检索，类似于SQL中的like条件，这个需求我们使用wildcard类型字段来实现
2. 对同一个字段即可实现模糊检索，也能实现分词检索（我们原来使用text类型字段+ik分词器实现），这两种检索应用于同一字段和不同应用场景。
我们在实现了第一个需求后，发现wildcard字段貌似不能以分词方式检索。中文资料不多，官网对wildcard字段的说明也不多，未找到合适的解决方法。
请问第2个需求是否有解决方案？如何解决？谢谢！

Answer 1

为了实现这两个需求，可以使用 ElasticSearch 中的 multi-field 功能。

首先，定义一个字段，包含两个子字段：一个是 wildcard 类型的字段，用于实现模糊检索；另一个是 text 类型的字段，用于实现分词检索。

然后，在进行检索时，使用 multi-match 查询来实现对这两个子字段同时检索。

---

使用 multi-field 功能时，需要将对应的字段设为不建立索引（index：false），这样才能正确使用 multi-match 查询。

具体的配置方法如下：

"name": {
"type": "text",
"index": false,
"fields": {
"wildcard": {
"type": "wildcard",
"index": true
},
"ik": {
"type": "text",
"index": true,
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}

---

比如哈：
定义字段 name：

"name": {
"type": "text",
"fields": {
"wildcard": {
"type": "wildcard"
},
"ik": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}

然后进行检索：

{
"query": {
"multi_match": {
"query": "查询关键词",
"fields": ["name.wildcard", "name.ik"]
}
}
}

这样，就可以同时对 name.wildcard 和 name.ik 字段进行检索，满足你的需求。