函数H=-(p1·logp1+p2·logp2+...p32·logp32),其中 p1,p2,...,p32是概率,约束条件为p1+p2+...+p32-1=0,求其最大值。
是信息熵问题。
请问如何用matlab解决拉格朗日乘子法问题
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- ShowMeAI 2023-01-11 19:10关注
可以使用Matlab优化工具箱 (Optimization Toolbox) 中的拉格朗日乘数法来解决这个问题。
首先,需要定义函数H和约束条件。对于函数H可以这样实现:
function h = H(p) h = -sum(p .* log(p)); end
对于约束条件, 可以这样实现
function [c,ceq] = constraint(p) c = sum(p) - 1; ceq = []; end
然后,调用优化工具箱中的 fmincon 函数来求解最优解
p0 = ones(32,1) / 32; A = []; b = []; Aeq = ones(1,32); beq = 1; lb = zeros(32,1); ub = ones(32,1); p = fmincon(@H,p0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@constraint);
- 其中,p0是初始猜测值,A, b, Aeq, beq, lb, ub 分别是不等式约束和等式约束的系数。
- 最后,p就是最优解, 且H(p)就是最大值
解决 2无用
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