基于机器学习的多种物体分类，应该怎么开始学习

Question

想要学习机器学习相关知识，竟然找不到相关论文，尤其是深度学习，看了一些资料不知道如何入门，求指点

Answer 1

找不到论文可能是你搜索姿势不对，而且学术而言，建议谷歌而不是百度。你可以搜索一些顶会文章，像ICML（机器学习专门的会议），ICLR，NeurIPS，AAAI等等，基本上每年都会有相关的文章。

看你描述应该是图像分类，你应该从最简单的cnn猫狗分类器开始，到cnn手写数字分类，从这两个里面学一些基本的操作，类似图像预处理，图像卷积，池化，激活函数，全连接层，反向传播和损失函数，优化器概念等等。看个人能力，有能力可以自己推倒一遍一些计算公式（特别是损失函数和反向传播过程），然后根据具体图像查看一张图经过这些公式之后是什么结果。

这部分内容可以找找视频或者教程，随便一搜就非常的多。先这两个做好了之后再去考虑其他多物种分类的事情。

Answer 2

知网或者一些学术期刊上，可以找到很多吧。而且，很多技术也有相应的资料。

Answer 3

看论文太累了吧
机器学习也不算什么新鲜知识了，你到B站或者知乎，各种问答平台搜一搜，相关文章一大堆
当然首先推荐视频平台，up主都帮你把论文消化好了直接告诉你结论，甚至代码都可以直接抄，不比你自己消化论文效率高多了