qqluciferzy 2023-01-18 16:30 采纳率: 50%
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已结题

请教SQL写数据透视表,用于数据分析

问题遇到的现象和发生背景

希望能用SQL写一个数据透视图分析数据

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  • chuifengde 2023-01-18 17:33
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    MSSQL的行转列

    CREATE TABLE TMP(EA_msgtime DATETIME,EA_Re_Name VARCHAR(20))
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-11 12:47:20.000','测试点A') 
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-11 11:47:32.000','测试点B')
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-11 11:47:29.000','测试点A')
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-11 11:35:19.000','测试点B')
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-9 15:19:48.000','测试点A')
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-9 15:18:49.000','测试点B') 
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2023-1-9 15:18:14.000','测试点A')
    insert into tmp  (EA_msgtime,EA_Re_Name) VALUES ('2022-11-24 12:47:20.000','测试点C')
    
    --如果测试点是死的,可以如下
    SELECT CONVERT(VARCHAR(10),EA_msgtime,120) AS EA_msgtime,
           SUM(CASE WHEN EA_Re_Name='测试点A' THEN 1 ELSE 0 END) 测试点A,
           SUM(CASE WHEN EA_Re_Name='测试点B' THEN 1 ELSE 0 END) 测试点B,
           SUM(CASE WHEN EA_Re_Name='测试点C' THEN 1 ELSE 0 END) 测试点C,
           COUNT(1) '总计'
    FROM tmp
    GROUP BY CONVERT(VARCHAR(10),EA_msgtime,120)
    
    --如果测试点不固定,则用动态sql
    
    DECLARE @sql VARCHAR(8000)
    DECLARE @field VARCHAR(1000)
    
    SET @field= ''
    SELECT @field = @field +','+ 'SUM(CASE WHEN EA_Re_Name='''+EA_Re_Name+''' THEN 1 ELSE 0 END) AS '''+EA_Re_Name+'''' FROM tmp GROUP BY EA_Re_Name 
    
    SELECT @sql = 'SELECT CONVERT(VARCHAR(10),EA_msgtime,120) AS EA_msgtime '+@field +',count(1) ''总计'' FROM tmp GROUP BY CONVERT(VARCHAR(10),EA_msgtime,120)'
    EXEC(@SQL)
    --result
    EA_msgtime    测试点A    测试点B    测试点C    总计
    2022-11-24    0    0    1    1
    2023-01-09    2    1    0    3
    2023-01-11    2    2    0    4
    
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  • gnn_explorer 2023-01-18 17:03
    关注

    发一下你的建表DDL 和数据insert语句

    评论
  • 游一游走一走 2023-01-18 17:04
    关注
    SELECT 
        EA_msgtime,
        SUM(IF(EA_Re_name = '测试点A', 1, 0)) AS '测试点A',
        SUM(IF(EA_Re_name = '测试点B', 1, 0)) AS '测试点B',
        SUM(IF(EA_Re_name = '测试点C', 1, 0)) AS '测试点C',
        count(1) as '总计'
    FROM
        (SELECT 
            DATE(EA_msgtime) EA_msgtime, EA_Re_name
        FROM
            csdn_tb01) t
    GROUP BY EA_msgtime
    
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  • RunsenLIu Python领域优质创作者 2023-01-19 13:48
    关注

    SQL中使用GROUP BY子句和PIVOT/UNPIVOT操作来实现数据透视表。

    基本语法:

    SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
    FROM table_name
    GROUP BY column1, column2
    

    其中aggregate_function可以是SUM, COUNT, AVG等。

    例如,要按销售员和商品类别统计销售额,可以使用以下语句:

    
    SELECT salesperson, category, SUM(sales)
    FROM sales_table
    GROUP BY salesperson, category
    

    数据透视表可以通过PIVOT操作将行转换为列。

    语法:

    
    SELECT *
    FROM table_name
    PIVOT (aggregate_function(column_to_aggregate)
    FOR column_to_rotate
    IN (list_of_values))
    

    例如,要将上面的统计结果转换为以商品类别为行,销售员为列的数据透视表,可以使用以下语句:

    SELECT *
    FROM (
        SELECT salesperson, category, SUM(sales)
        FROM sales_table
        GROUP BY salesperson, category
    )
    PIVOT (SUM(sales)
    FOR salesperson
    IN ( 'John', 'Mike', 'Bob'))
    
    

    如果你的数据库不支持pivot 语法,还可以使用CASE 和GROUP BY来实现。

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