看一篇相关论文的时候,发现解析其中公式的方法是曲线拟合,但是曲线拟合不是只用点吗,下面是截取的论文部分:
这张图的公式2就是要解析的公式
这张图是直接出的结果
这张图是最终得到的关系式,这里曲线拟合是怎么做到的呢。
确实没学过这块,还是希望能有懂的朋友讲一讲,虽然知道不符合csdn的问题标准,但确实是只是想知道这里的曲线拟合怎么做到的
看一篇相关论文的时候,发现解析其中公式的方法是曲线拟合,但是曲线拟合不是只用点吗,下面是截取的论文部分:
这张图的公式2就是要解析的公式
这张图是直接出的结果
这张图是最终得到的关系式,这里曲线拟合是怎么做到的呢。
确实没学过这块,还是希望能有懂的朋友讲一讲,虽然知道不符合csdn的问题标准,但确实是只是想知道这里的曲线拟合怎么做到的
这个问题的意思是:
(1)已知问题模型,就是计算公式,但模型比较复杂,直接按模型计算的计算量较大,在某些情况下不适合,例如实时应用,或者计算条件有限(例如只有简单计算器)。
(2)于是打算用比较简单的公式对原有模型进行拟合,简单公式的选择通常要根据原有模型的特点来设计,例如本问题大致用一个多项式来拟合 L 与 alfa 的关系。
(3)具体做法很简单,就是在自变量 L 的取值范围产生一组 L,通过原来模型计算对应的 alfa,这些 [L_i, alfa_i] 就相当于实验获得的测试点。也是实验,只是仿真实验。
(4)用仿真实验的数据点,以多项式函数 alfa = w0+w1L+...+wnL**n 进行拟合,获得拟合参数 w0,w1,...wn。
(5)于是可以用拟合多项式近似代替原有复杂模型,进行计算。