下面哪个会好做点啊
1.基于SpringBoot的楼盘监控系统的设计与实现(看要求就像只做楼盘销售系统的可视化)
房产销售监控系统帮助房地产集团公司构建集团管理驾驶舱,将集团领导所关心的房产销售指标值例如:房产类别销售情况,区域销售情况等,用炫酷的可视化大屏方式展示出来,方便领导或客户参观,除了监控这些重要指标的变化,更提升了集团整体形象。该项目的主要应用场景包括总体概括、业务办理状况、销售指标、业务完成情况、资金概况 。
技术:数据库、Java框架、Web、ECharts 等
2.基于SpringBoot的智能楼宇管理系统的设计与实现(SpringBoot相关技术比较熟悉,但是感觉这个需求不是很明确,业务逻辑没有思路,感觉可参考的也比较少)
当前是信息化、网络化以及电子商务的时代,这就使人们对建筑物的高效化和多功能的要求也随之提高,智能建筑应运而生。智能建筑是将建筑、设备、服务和经营四要素各自优化、互相联系、全面综合并达到最佳组合,以获得高效率、高功能、高舒适与高安全的建筑物。 智能化建筑技术是新兴的高新技术领域,技术发展还不成熟完善,正处于极快变化之中。现阶段常用的智能大楼管理系统一般就其本质而言,还是一个封闭的系统;控制原理描述不全面,受控对象控制种类统计不具体;各系统设计界面不够周到、清晰;缺乏合理的网络架构规划设计。
包含技术:SpringBoot,Mybatis,MySQL,Vue等
3.基于Hadoop的在线文档管理系统设计与实现(也是需求不太明确,不知道从哪下手)
基于Java语言实现网页版的文档管理,通过Hadoop实现存储,文档类型包括:word文档、excel文档、PPT文档、markdown文档、txt文件、pdf文档等。
4.基于Python的视频信息挖掘系统的设计与实现(这个看起来挺有趣,但是没有做过相关的)
在视频的检索和审核过程中,为了让人们快速形成对视频大概的认识,需要进行视频信息挖掘。通过Python从视频中分离出音频,利用讯飞开放平台的REST API将语音转为文字,将文字及视频基本信息存入视频信息库,通过Flask构建视频信息管理系统。对文字进行词频统计生成词云,抽取视频帧生成截图,利用词云、截图及该视频Web URL对应的二维码等合成视频的封面海报。通过海报,可以快速对视频有大概的了解,并可以扫码查看视频详情。
技术:Python,REST API,Html5,Flask
5.基于Flume的服务器日志实时采集系统的设计与实现(这个做起来相关技术也比较熟悉,逻辑也比较简单 ,但是感觉“搭建软件系统(包括后端)”不知道这个后端要做些什么比较好)
搭建软件系统(包括后端),并且通过Flume等框架实现软件系统的服务器日志自动采集,并且分析日志中的错误信息,并发出警告。