同一个Python文件，双击运行和在IDLE里Run所占用的CPU资源相差很多
如上图，一个是双击运行的，另一个是IDLE里运行的，CPU资源占用的区别很明显
2条回答 默认 最新
- 2021-06-09 20:56回答 2 已采纳 import random a=[] sum=0 max=0 min=1000 for i in range(20): a.append(random.randint(1,999))
- 2021-11-05 17:43回答 3 已采纳 f-string采用 {content:format} 设置字符串格式，其中 content 是替换并填入字符串的内容，可以是变量、表达式或函数等，format 是格式描述符.具体函数可以参考看
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2020-12-25 02:53Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提高其性能。如果你想让Python在同一硬件上运行...
- 2022-05-23 20:37回答 1 已采纳 a = int(input()) for i in str(a): b = [i]*9 print("\t\t".join(b))
- 2022-03-18 17:09回答 3 已采纳 data1.append((start_num[i], end_num[i], data[i][75]))中data[i][75]是取每行的第76个字段, 你数据库中有76个字段吗没有就是tuple
- 2022-08-12 16:17回答 1 已采纳 首先，Pycharm是个非常强大的工具，它是以工程为单位来管理你的文件的你可以写一个主py文件（入口文件），然后用它来调用其它100个文件来执行一个复杂的任务那总不能你编哪个文件就以哪个文件作为入口吧
- 2020-12-16 23:39提高Python代码运行效率是开发过程中不可或缺的一环，尤其在处理大量数据或运行计算密集型任务时。以下是一些具体的优化建议： 1. **优化代码和算法**：首先，要对代码进行审查，确保使用了最优的算法。测量代码...
- 2022-10-26 17:29回答 1 已采纳 total_cost = float(input("请输入总房价: ")) # total_cost为当前房价 annual_salary = float(input("请输入年薪: ")) #
- 2022-05-27 20:50回答 1 已采纳 Max = 4 Prices = [0,1,3,11,15,32] # 单价列表 def Traceback(count): global tmp,flag,Result if c
- 2021-07-21 00:39回答 1 已采纳 路径用双引号括起来 python路径.exe "c:/Users/35003/Desktop/print('12345').py"
- 2021-04-26 16:51weixin_39517357的博客 我不是编程专家，所以我在google上搜索了很多东西来让这个脚本工作。它监听串行接口，并搜索...在我的问题是它持续消耗99%的cpu功率。。。你能帮我把CPU的使用限制在最低限度吗。在谢谢#!/usr/bin/env python# -*- c...
- 2022-03-16 20:36回答 2 已采纳 文件中的代码是什么？有没有输出语句？是否有定义方法，然而方法并没有调用。
- 2024-06-21 13:31nbsaas-boot的博客 C语言的内存占用相对较小，但需要开发者具备较高的内存管理能力。
- 2020-12-09 21:38weixin_39832643的博客 进程的状态工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态就绪态：运行的条件都已经慢去，正在等在cpu执行执行态：cpu正在...
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