lol751104 2023-01-26 09:27 采纳率: 50%
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请问如何用curve_fit拟合一个二元方程大体方程 z=(a*x**b)ln(cy),需要输入xyz求abc

请问如何用curve_fit拟合一个二元方程
大体方程 z=(a*x**b)ln(cy),需要输入xyz求abc

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  • 「已注销」 2023-01-26 10:09
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    可以使用scipy库中的curve_fit函数来拟合二元函数。首先,需要定义函数的形式,然后将数据和参数传递给curve_fit。例如:

    from scipy.optimize import curve_fit
    import numpy as np
    
    # 定义函数形式
    def func(x, a, b, c):
        return a*x**b*np.log(c*y)
    
    # 提供数据
    x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
    z = np.array([3, 6, 9, 12, 15])
    
    # 估计参数
    popt, pcov = curve_fit(func, (x, y), z)
    
    # popt为估计的参数a, b, c
    
    

    需要注意的是,如果数据存在噪声或者函数形式不准确,估计的参数可能不准确,需要根据具体情况进行修正。

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