请问如何用curve_fit拟合一个二元方程大体方程 z=(a*x**b)ln(cy),需要输入xyz求abc

Question

请问如何用curve_fit拟合一个二元方程
大体方程 z=(a*x**b)ln(cy),需要输入xyz求abc

Answer 1

可以使用scipy库中的curve_fit函数来拟合二元函数。首先，需要定义函数的形式，然后将数据和参数传递给curve_fit。例如：

from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np

# 定义函数形式
def func(x, a, b, c):
    return a*x**b*np.log(c*y)

# 提供数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
z = np.array([3, 6, 9, 12, 15])

# 估计参数
popt, pcov = curve_fit(func, (x, y), z)

# popt为估计的参数a, b, c

需要注意的是，如果数据存在噪声或者函数形式不准确，估计的参数可能不准确，需要根据具体情况进行修正。