问题遇到的现象和发生背景
现有一系统,系统有6个输入2个输出,系统的输出受输入的约束,经实验得出系统在一部分不同工况(6个输入的不同组合方式)下的实验数据。
操作环境、软件版本等信息
使用matlab建立narx模型
我想要达到的结果
想通过已拥有的实验数据,使用matlab建立一个narx神经网络模型,去预测剩余工况所得到的输出,剩余工况与之前实验所用工况不同且没有时间序列上的关系。
如果narx不能实现目标,请问该用什么建模方式合适?
现有一系统,系统有6个输入2个输出,系统的输出受输入的约束,经实验得出系统在一部分不同工况(6个输入的不同组合方式)下的实验数据。
使用matlab建立narx模型
想通过已拥有的实验数据,使用matlab建立一个narx神经网络模型,去预测剩余工况所得到的输出,剩余工况与之前实验所用工况不同且没有时间序列上的关系。
如果narx不能实现目标,请问该用什么建模方式合适?
请采纳:可以使用 MATLAB 中的 narx 函数来建立一个 NARX (Nonlinear Autoregressive with exogenous inputs) 神经网络模型,用于预测系统的输出。步骤如下:
1.准备好实验数据,包括输入和输出。
2.使用 narx 函数建立 NARX 模型。
3.训练模型。
4.使用模型预测未知工况下的输出。
如果 narx 无法满足需求,可以考虑使用其他非线性模型如 MLP(Multilayer perceptrons) 或 SVM(Support Vector Machine)来进行预测。