锂电池偏最小二乘法参数辩识

Question

锂电池里面 偏最小二乘法 和遗忘因子最小二乘法有什么关系？我以前做过遗忘因子最小二乘法，现在需要做偏最小二乘法的参数辩识，如果有老哥会做有偿指导一下

Answer 1

最小二乘法 (Least Squares Method, LSM) 是一种常用的数学优化方法，在锂电池研究中可以用来拟合电池容量放电曲线。遗忘因子最小二乘法 (Forgetting Factor Least Squares Method, FFLSM) 是在 LSM 的基础上提出的一种改进方法，主要用于解决 LSM 在处理动态系统中存在的问题。

在锂电池中，电池容量随时间变化，这是一个动态系统。在使用 LSM 拟合电池容量放电曲线时，如果未考虑电池容量的时变性，可能会导致拟合结果不准确。FFLSM 通过引入遗忘因子来解决这个问题，可以更好地拟合电池容量的时变性。

在线免费视频资源比较少，建议您可以看一下这本书：《深度学习与锂电池管理系统》，作者是清华大学的专家，这本书详细讲解了锂电池管理系统中的最小二乘法和遗忘因子最小二乘法。