深度学习代码有个小问题 一直报错RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED 怎么解决呀 求求啦 cuda是10.2 torch是1.5.1 Python3.8版本 和官网的都一致 作者github上面给的torch环境就是torch1.5.1 Python≥3.8 都一样 不知道问题出在哪里了 希望好心人解答
4条回答 默认 最新
- CodeBytes 2023-01-31 18:59关注
望采纳
这个错误可能是由于 CUDA 的版本与驱动程序不兼容,或者是 GPU 资源不足,或者是 GPU 存储空间不足造成的。一些可以尝试的解决办法:
1、检查 CUDA 和驱动程序的版本是否兼容,并尝试更新 CUDA 和驱动程序。
2、减小模型的大小,并减少批处理大小。
3、如果 GPU 空间不足,请尝试使用 GPU 清零命令清空 GPU 存储空间。
解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 请问这个代码哪里有问题啊
- ¥20 python--version在命令端输入结果Python is not defined怎么办?还有pip不是exe格式是不是没安装成功?
- ¥15 通过GaussianView进行结构微调消除虚频
- ¥15 调用transformers库
- ¥15 由于导出的数据名字中带有/,导致Matlab打不开,怎么办?
- ¥15 新硬盘安装的程序总是崩溃,提示遇到错误
- ¥15 openpcdet自制数据集评估bev精度和3d精度相同
- ¥15 excel 上下按钮 显示行
- ¥20 云卓h12pro 数传问题
- ¥20 请问有人知道怎么用工艺库里面的sdb文件通过virtuoso导出来library里面每个cell的symbol吗?