Mostcow 2023-02-11 17:56 采纳率: 50%
浏览 27
已结题

为什么改变了数组元素的值,但用printf调试时,数组元素的值并没有变化。

我写了一段对无序数组删除重复项的C语言代码。

逻辑是建立另一个数组并全部初始化为0值,用需要删除重复项的A数组取每一个值去对比这个B数组里面的元素,如果这个元素跟B数组里面任意一个元素相等,则变量exist加1,不等则把这个元素加到B数组里面,重复遍历。

我在用printf打印调试的时候,发现在输出的时候,B数组的值并没有变化,依旧是0。但确认B数组的元素是赋值成功的,不然返回的k值不会是正确的。


int rows_num = 8;
int stu_member[8] = {1,5,3,3,2,5,5,6};
int skip = 0;
int temp_for_compare[1000] = {0};

int k = 0;
for (int i = 0; i < rows_num; i++) {
    //定义一个循环体内的临时变量,当对比值存在时,加1int exist = 0;

    //for循环中原始数组取到第i个元素,马上for循环对照数组,逐一对比是否有相等的值。
    for (int j = 0; j < 1000; j++) {
        if (stu_member[i] == temp_for_compare[j]) exist += 1;
    }

    if (exist == 0) {
        temp_for_compare[k] = stu_member[i];
        k += 1;
        printf("No.%d | stu_member: %d | k: %d | temp_for_compare: %d\n",i, stu_member[i], k, temp_for_compare[k]);
    } else if (exist > 0) {
        skip += 1;
        printf("No.%d | stu_member: %d | k: %d | temp_for_compare: %d\n",i, stu_member[i], k, temp_for_compare[k]);
    }
}

return k;
  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • 梦想橡皮擦 Python领域优质创作者 2023-02-11 18:13
    关注

    方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”

    问题是在打印 temp_for_compare[k] 的时候,发现它的值没有改变。

    temp_for_compare[k] = stu_member[i];
    k += 1;
    printf("No.%d | stu_member: %d | k: %d | temp_for_compare: %d\n",i, stu_member[i], k, temp_for_compare[k]);
    

    你在输出 temp_for_compare[k] 的值之前,已经对 k 加 1 了。你需要在 k 加 1 之后再输出 temp_for_compare[k]。

    temp_for_compare[k] = stu_member[i];
    printf("No.%d | stu_member: %d | k: %d | temp_for_compare: %d\n",i, stu_member[i], k, temp_for_compare[k]);
    k += 1;
    
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 2月19日
  • 已采纳回答 2月11日
  • 创建了问题 2月11日

悬赏问题

  • ¥15 虚幻5 UE美术毛发渲染
  • ¥15 CVRP 图论 物流运输优化
  • ¥15 Tableau online 嵌入ppt失败
  • ¥100 支付宝网页转账系统不识别账号
  • ¥15 基于单片机的靶位控制系统
  • ¥15 真我手机蓝牙传输进度消息被关闭了,怎么打开?(关键词-消息通知)
  • ¥15 装 pytorch 的时候出了好多问题,遇到这种情况怎么处理?
  • ¥20 IOS游览器某宝手机网页版自动立即购买JavaScript脚本
  • ¥15 手机接入宽带网线,如何释放宽带全部速度
  • ¥30 关于#r语言#的问题:如何对R语言中mfgarch包中构建的garch-midas模型进行样本内长期波动率预测和样本外长期波动率预测