如何提升Python运行速度

Question

【收集】有哪些方法可以提高Python代码运行速度？
欢迎将你的方法分享出来。

Answer 1

方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”

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• 使用 Numpy 和 Pandas 等高效科学计算库：这些库提供了高效的数组和数据框操作。

• 避免使用全局解释器锁（GIL）：GIL 限制了 Python 代码的并行性，因此避免使用它可以提高代码的效率。

• 使用 Cython 或 Numba 编写代码：这些工具可以使您的 Python 代码更快。

• 使用缓存：将经常计算的结果存储在缓存中可以提高代码的运行速度。

• 对高负载代码进行分析：使用 cProfile 或 Pyflame 等工具分析高负载代码并找到瓶颈。

• 使用多线程或多进程：适当地使用多线程或多进程可以提高代码的效率。

• 优化代码结构：使用简单易读的代码结构可以提高代码的运行速度。

• 升级硬件：如果代码仍然运行得很慢，则可能需要升级硬件以提高代码的效率。