下图是我用sparksql的查询结果以及把结果导到本地output1文件夹
但output1有11个文件，对应sparksql查询结果的11行
所以有没有什么办法，能让导出的查询结果集中在一个文件呢？
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- CSDN专家-sinJack 2023-02-13 09:30关注
df.repartition(1).write.format("csv").save("output")本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2023-01-20 16:47回答 1 已采纳 将 Spark SQL 查询结果导出到本地可以使用 DataFrame.write.format("csv").save("output") 方法，但是您遇到的错误是由于 Hadoop 集群连接问题导
- 2023-03-13 17:12回答 2 已采纳 看错误信息，文件放在f盘根目录下面\是转义符
- 2022-11-29 13:52回答 2 已采纳 这个可以后端导出文件，然后返回给前端地址就行吧，或者可以参考下这个看https://www.cnblogs.com/bingying312/p/14714144.html?ivk_sa=1024320
- 2023-05-09 17:28Shu0Shuo的博客 } 这是数据库中的所有100万条数据 一次性导出所有数据 我们先来试一下一次性把100万条数据一次性全部导出到一个excel文件中。 //单次查询，全量导出 @Test public void export() { long beginTime = System....
- 2023-04-17 18:24回答 3 已采纳 假设要导出的表名为mytable，每个CSV文件包含1000万条数据，输出的CSV文件名为mytable_1.csv、mytable_2.csv、mytable_3.csv等等，可以使用以下命令： c
- 2022-06-03 16:53回答 1 已采纳 试试这样，我这里是成功了的 using System; using System.Diagnostics; using System.IO; namespace ConsoleApp1 {
- 2022-08-31 10:15回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 请看👉 ：输入一串字符，去掉字符中的空格后输出中间没有空格的字符串如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^
- 2024-05-04 04:082401_84187635的博客 } 这是数据库中的所有100万条数据 一次性导出所有数据 我们先来试一下一次性把100万条数据一次性全部导出到一个excel文件中。 //单次查询，全量导出 @Test public void export() { long beginTime = System....
- 2016-09-26 09:11回答 6 已采纳 通过 打包zip压缩，然后下载，浏览器会阻止下载多个文件的，会认为程序在恶意弹框，所以 不安装插件的情况下 ，只能 打包zip下载
- 2023-02-21 17:32回答 2 已采纳 由于没人回答，经不懈努力，终于成功解决了以上问题，虽然还很不成熟，希望能抛砖引玉。主要改进是：放弃了字典存储模式，用理简单的列表存储结果，以简化逻辑。本人是Python的初学者，以学为目的，主要用于解
- 2020-08-07 10:22回答 6 已采纳 用数据库专门的导出CSV函数
- 2401_84164721的博客 System.out.println(“一万条数据第”+i+“个文件的第”+j+“次写入时间：” + (t5-t4) / 1000D);System.out.println(“一万条数据第”+i+“个文件的第”+j+“次写入时间：” + (t5-t4) / 1000D);System.out.println...
- 2021-09-26 16:53本项目为高层次人才大数据平台建设项目，旨在建立一个集成的人才信息数据库，实现人才信息的集中管理和智能分析。该项目的目标是构建一个高效、智能、可靠的高层次人才大数据平台，满足政府和企业对人才信息的需求。...
- 2024-05-09 20:342301_78399616的博客 可以看出，主要的耗时都集中在导出中。下图为jconsole工具在进程运行期间的参数展示，可以看出内存几乎和CPU占有率都挺高的。
- 2024-04-09 20:28- **数据导出**: 导出查询结果到文件系统。 #### 7. 什么是HDFS？它的特点是什么？请说明HDFS的数据一致性和容错机制。 - **定义**: HDFS是Hadoop的文件系统，用于存储大量数据。 - **特点**: - **高容错性**: ...
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