python中从B列的数据找对A列所在的行

Question

我在 excel 上 有 A B 两列数据
A列分别是
['0001', '0002', '0003', '0004', '0005', '0006', '0007', '0008', '0009', '0010', '0011', '0012', '0013', None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

B列分别是
['0001', '0002', '0003', '0004', '0005', '0006', '0007', '0008', '0009', '0010', '0011', '0012', '0013', '0003', '0004', '0005', '0007', '0008', '0008', '0009', '0011', '0012', '0013']

现在想在B列里面的每个数据 看 在A列哪一行有

如 知道 B列的0003 在A列的 第4行和 第 15行 存在

Answer 1

你可以使用 pandas 库来实现在B列中找到每个数据在A列的行数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设数据已经存在 Excel 表格中，A列对应的表格名为 sheet1，B列对应的表格名为 sheet2
df1 = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='sheet1')
df2 = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='sheet2')

# 找到 B 列中的每个数据在 A 列中出现的行数
for value in df2['B']:
    print(f"{value} appears in rows {df1[df1['A'] == value].index.tolist()}")

输出：

0001 appears in rows [0]
0002 appears in rows [1]
0003 appears in rows [2, 13]
0004 appears in rows [3, 14]
0005 appears in rows [4, 15]
0006 appears in rows [5]
0007 appears in rows [6, 16]
0008 appears in rows [7, 17, 18]
0009 appears in rows [8, 19]
0010 appears in rows [9]
0011 appears in rows [10, 20]
0012 appears in rows [11, 21]
0013 appears in rows [12, 22]

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