灰色关联度分析怎么跑数据啊

Question

我做的两个行业进行灰色关联分析 每个行业选取了四个指标 像这种怎么做啊跑数据

Answer 1

该回答引用ChatGPT

进行灰色关联分析通常需要以下步骤：
1、对数据进行归一化处理，将指标值缩放到相同的区间范围内；
2、计算各个指标的关联度，通常可以采用灰色关联度法或Pearson相关系数等方法；
3、对各个指标的关联度进行加权求和，得到各个指标与行业之间的综合关联度；
4、对各个行业之间的综合关联度进行排名，得到综合关联度较高的行业。

在Matlab中，可以使用以下函数和工具箱来实现灰色关联分析：
1、zscore函数用于对数据进行标准化处理，将指标值归一化到0均值、1标准差的区间范围内；
2、corr函数用于计算各个指标之间的相关系数，包括Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数等；
3、灰色关联度法可以使用自定义函数实现，例如以下代码：

    % 灰色关联度计算函数
    % x和y为待比较的两个序列，delta为分辨率参数
    n = length(x);
    m = length(y);
    if n ~= m
        error('The length of x and y must be the same!');
    end
    x_min = min(x);
    x_max = max(x);
    y_min = min(y);
    y_max = max(y);
    x_norm = (x - x_min) / (x_max - x_min);
    y_norm = (y - y_min) / (y_max - y_min);
    c = delta * max(abs(x_norm - y_norm));
    r = exp(-c);
end
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