该回答引用ChatGPT
使用二叉树来解决这个问题是不太合适的,因为这个问题不涉及到搜索或排序等问题,而是需要通过递归地划分药片来求解最小的污染次数。
对于一般情况下,假设原药瓶中有 $n$ 片药,我们可以采取以下策略来使得总污染数最小:
1、将原药瓶中的药平均分成两堆,一堆放回原药瓶中,一堆放入空瓶子中;
2、从装有药的瓶中取出一片药,服用后,将该瓶中的药再次平均分成两堆,一堆放回该瓶中,一堆放入空瓶子中;
3、重复上述步骤,直到其中一个瓶子中的药片数为1。
对于30片药的具体方案,按照上述策略进行操作,最终可得到以下方案:
1、将原药瓶中的药分成两堆,每堆各15片,一堆放回原药瓶中,一堆放入空瓶子中;
2、从装有药的瓶中取出一片药,服用后,将该瓶中的药分成两堆,一堆放回该瓶中,一堆放入空瓶子中。此时,原药瓶中有15片药,空瓶子中有8片药;
3、从装有药的瓶中取出一片药,服用后,将该瓶中的药分成两堆,一堆放回该瓶中,一堆放入空瓶子中。此时,原药瓶中有15片药,空瓶子中有4片药;
4、从装有药的瓶中取出一片药,服用后,将该瓶中的药分成两堆,一堆放回该瓶中,一堆放入空瓶子中。此时,原药瓶中有15片药,空瓶子中有2片药;
5、从装有药的瓶中取出一片药,服用后,将该瓶中的药分成两堆,一堆放回该瓶中,一堆放入空瓶子中。此时,原药瓶中有15片药,空瓶子中有1片药。
此时,所有药片都已经被服用完毕,总污染数为 $15+15+7+4+2=43$ 次。
% 初始药瓶中有 30 片药
n = 30;
% 计算需要的空瓶数量
empty_bottles = ceil(log2(n));
% 初始化药瓶和空瓶
bottle1 = n;
bottle2 = 0;
empty_bottle = 0;
% 记录总污染次数
total_pollution = 0;
% 依次取出药片
for i = 1:n
% 如果药瓶中没有药片,则从另一个瓶中倒入一半
if bottle1 == 0
bottle1 = bottle2 / 2;
bottle2 = bottle2 / 2;
end
% 取出一片药片
bottle1 = bottle1 - 1;
% 如果空瓶数量不够,则将空瓶倒入一个新的空瓶中
if empty_bottle == 0 && empty_bottles > 0
empty_bottle = 1;
empty_bottles = empty_bottles - 1;
end
% 如果空瓶中有药,则先服用空瓶中的药
if empty_bottle > 0
empty_bottle = empty_bottle - 1;
else
% 否则从另一个瓶子中倒入一半到空瓶中
bottle2 = bottle2 - 1;
empty_bottle = bottle2 / 2;
bottle2 = bottle2 / 2;
% 记录污染次数
total_pollution = total_pollution + bottle2;
end
end
% 输出结果
disp(['总污染次数为:' num2str(total_pollution)]);