「已注销」 2023-02-19 14:20 采纳率: 100%
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python在ARIMA预测时报错'ARIMA' object has no attribute 'fittedvalues'

在ARIMA预测时出现了'ARIMA' object has no attribute 'fittedvalues'和'ARIMA' object has no attribute 'forecast'的报错,想请问这该如何解决,谢谢

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA  
model = ARIMA(data, order=(p,0,q))
model.fit().summary()
predictions_ARIMA = pd.Series(model.fittedvalues, copy=True)

import的是上面那个,data是一个单列的DataFrame,到最后一步时报错

img

同样报错的还有forecast函数

img

包也试过重装,还是找不到这俩函数。求问该如何解决,谢谢!

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  • qq_46161207 2023-02-19 17:34
    关注

    这个问题可能是因为 statsmodels 版本更新导致的。在较新的版本中,fittedvalues 和 forecast 方法已经被删除,可以使用 predict 方法进行预测。

    你可以尝试将代码修改为如下形式:

    
    from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA  
    model = ARIMA(data, order=(p,0,q))
    result = model.fit()
    print(result.summary())
    predictions_ARIMA = pd.Series(result.predict(start='...', end='...'), copy=True)
    

    其中,start 和 end 参数表示预测的时间范围,可以根据需要进行修改。另外,如果你需要进行多步预测,可以使用 forecast 方法代替 predict,方法的参数也有所不同,具体可以参考文档进行调整。

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