1,大一下专业课之一,_《Python机器学习数据建模与分析》_,机械工业出版社,作者薛薇,该怎么自学呢,传统思路是提前预习下节课内容,可是这样效率太低,我在B站没找到相关视频,CSDN也没有,去哪里可以找到自学资源呢
2,其实如果有相应的自学视频,结合几十个小时视频 + 正常上课,最后是可以90分的,没有视频的话,正常学最多就80分,关键这本书太厚了,不想慢慢啃
3,求推荐自学资源
《Python机器学习》怎么自学
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
3条回答 默认 最新
- qq_46161207 2023-02-19 16:06关注
自学Python机器学习数据建模与分析可以尝试以下几个途径:
1.在网上搜索该书的读书笔记或者相关的博客文章,有些博主会分享自己的学习笔记和思考,这些内容对于理解书中内容非常有帮助。
·参考一些机器学习和Python的入门视频课程,例如Coursera、Udemy、edX等平台上的相关课程,可以帮助你理解机器学习和Python的基础知识。
·尝试使用一些机器学习和Python的开源项目,例如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等,通过实践来学习相关的知识。
·加入一些机器学习和Python的在线社区,例如Kaggle、GitHub等,可以与其他学习者交流经验和学习资源。
2.如果你认为这本书太厚了,可以尝试找到一些学习笔记或者缩略版的教材来替代原版书籍,这样可以更快地掌握书中的核心内容。3.以下是一些推荐的自学资源:
Scikit-learn官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html
TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/
Keras官方文档:https://keras.io/
Coursera上的《Machine Learning》课程:https://www.coursera.org/learn/machine-learning
edX上的《Introduction to Python for Data Science》课程:https://www.edx.org/course/introduction-to-python-for-data-science-4
《Python数据科学手册》(Python Data Science Handbook):https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
悬赏问题
- ¥15 c程序不知道为什么得不到结果
- ¥40 复杂的限制性的商函数处理
- ¥15 程序不包含适用于入口点的静态Main方法
- ¥15 素材场景中光线烘焙后灯光失效
- ¥15 请教一下各位,为什么我这个没有实现模拟点击
- ¥15 执行 virtuoso 命令后,界面没有,cadence 启动不起来
- ¥50 comfyui下连接animatediff节点生成视频质量非常差的原因
- ¥20 有关区间dp的问题求解
- ¥15 多电路系统共用电源的串扰问题
- ¥15 slam rangenet++配置