qq_64000155 2023-02-20 19:06 采纳率: 100%
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数据结构(最短路径的应用)

功能:现有10个城市之间的交通信息,若有火车,则提供两个城市之间火车票价格。
(1)有旅客A,准备从城市A出发到城市B,他希望总想花费最少。试设计一种方案。
(2)有旅客B,准备从城市A出发到城市B,他想转车次数最少。试设计一种方案。
( 3 ) 有旅客B,准备从城市A出发到城市B,他希望总想花费最少的情况下尽量减少中转次数。

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  • BitGPT 2023-02-20 19:15
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    该回答引用ChatGPT

    1、Dijkstra算法可以用于解决最短路径问题。假设城市A为源点,城市B为终点,可以先将所有城市的距离初始化为无穷大,将城市A到其他城市的距离更新为实际距离,然后选取距离A最近的城市,将它到其他城市的距离与A到其他城市的距离进行比较并更新,直到所有城市的距离都被更新过。最终,从A到B的最短路径即为路径上所有边的距离之和。

    2、可以使用广度优先搜索算法(BFS)解决转车次数最少的问题。假设城市A为起点,城市B为终点,将A加入队列,从队列中取出A,遍历A可直达的城市并将其加入队列,标记A为已访问过。接着从队列中取出下一个城市,重复上述过程直到取出B或者队列为空。在遍历时,使用一个数组记录下每个城市到起点的最短距离,每当遍历到一个城市时,如果到达这个城市的路径比之前记录的路径短,就更新这个城市的最短路径。最终,到达B的路径上的中转次数即为B的最短路径上的城市个数减1。

    3、可以将1和2中的方法结合起来。先按照Dijkstra算法计算出从A到每个城市的最短路径,然后使用BFS算法,从A出发,遍历所有可达城市,更新到这些城市的最短路径和中转次数,直到遍历到B。如果遍历到的城市到A的最短路径加上这个城市到B的最短路径等于A到B的最短路径,说明找到了一条最短路径上的中转点。在更新最短路径和中转次数时,需要考虑到中转次数相同时的比较,可以使用一个优先队列(最小堆)存储城市信息,根据综合花费(最短路径+中转次数)的大小来决定优先级。

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    回答引自chatgpt

    #include <stdio.h>
    #define CITY_NUM 10
    // 定义城市之间的交通信息
    int city_traffic[CITY_NUM][CITY_NUM];
    // 定义城市之间的火车票价格
    int city_price[CITY_NUM][CITY_NUM];
    // 定义旅客出发城市和目的城市
    int start_city, end_city;
    // 定义最少花费和最少中转次数
    int min_cost, min_transfer;
    // 定义函数,用于查找最少花费和最少中转次数
    void find_min_cost_and_transfer(int start, int end) {
        // 如果出发城市和目的城市相同,则不需要中转
        if (start == end) {
            min_cost = 0;
            min_transfer = 0;
            return;
        }
        
        // 如果出发城市和目的城市之间有火车,则直接计算火车票价格
        if (city_traffic[start][end] == 1) {
            min_cost = city_price[start][end];
            min_transfer = 0;
            return;
        }
        
        // 如果出发城市和目的城市之间没有火车,则需要中转
        min_cost = 100000;
        min_transfer = 10000;
        for (int i = 0; i < CITY_NUM; i++) {
            // 如果出发城市和中转城市之间有火车,则计算中转城市到目的城市的最少花费和最少中转次数
            if (city_traffic[start][i] == 1) {
                int cost = city_price[start][i];
                int transfer = 0;
                find_min_cost_and_transfer(i, end);
                cost += min_cost;
                transfer += min_transfer + 1;
                // 更新最少花费和最少中转次数
                if (cost < min_cost || (cost == min_cost && transfer < min_transfer)) {
                    min_cost = cost;
                    min_transfer = transfer;
                }
            }
        }
    }
    // 主函数
    int main() {
        // 输入城市之间的交通信息和火车票价格
        for (int i = 0; i < CITY_NUM; i++) {
            for (int j = 0; j < CITY_NUM; j++) {
                scanf("%d %d", &city_traffic[i][j], &city_price[i][j]);
            }
        }
        
        // 输入旅客出发城市和目的城市
        scanf("%d %d", &start_city, &end_city);
        
        // 查找最少花费和最少中转次数
        find_min_cost_and_transfer(start_city, end_city);
        
        // 输出最少花费和最少中转次数
        printf("最少花费:%d\n最少中转次数:%d\n", min_cost, min_transfer);
        
        return 0;
    }
    
    
    
    
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