for cont = 1:2
v2 = v2-mean(v2)
[deltaf] = gaussfit_SSD(ff,nmmt'); % 高斯拟合
% 带宽估计
[~,iiii1] = min(abs(ff-(ff(in3)-deltaf)));
[~,iiii2] = min(abs(ff-(ff(in3)+deltaf)));

有朋友能详细解释一下matlab这个代码的意思吗?详细注释一下
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- CodeBytes 2023-02-21 09:39关注
该回答引用ChatGPT
这段代码是一个 for 循环,循环两次,每次都进行以下操作:
v2 = v2-mean(v2)
将 v2 向量的均值去除,即将每个元素减去均值。
[deltaf] = gaussfit_SSD(ff,nmmt');
使用 gaussfit_SSD 函数对 ff 和 nmmt 进行高斯拟合,返回高斯分布的标准差 deltaf。
[~,iiii1] = min(abs(ff-(ff(in3)-deltaf))); [~,iiii2] = min(abs(ff-(ff(in3)+deltaf)));
根据拟合得到的标准差 deltaf,在 ff 向量中找到两个值,分别是 ff(in3)-deltaf 和 ff(in3)+deltaf,并将其下标分别赋给 iiii1 和 iiii2。
其中 ~ 表示不需要返回值。
注释如下:
for cont = 1:2 % 循环两次 v2 = v2-mean(v2) % 将 v2 向量的均值去除 [deltaf] = gaussfit_SSD(ff,nmmt'); % 高斯拟合 % 对 ff 和 nmmt 进行高斯拟合,返回高斯分布的标准差 deltaf [~,iiii1] = min(abs(ff-(ff(in3)-deltaf))); % 在 ff 向量中找到最接近 ff(in3)-deltaf 的值,并返回其下标 [~,iiii2] = min(abs(ff-(ff(in3)+deltaf))); % 在 ff 向量中找到最接近 ff(in3)+deltaf 的值,并返回其下标 end
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