我用的是Scala语言 ,需要把一个spark dataframe写入到数据库的三十张表中,现阶段我们的程序是一张表一张表的写的,我怎么可以把现在的串行执行变为并行执行,可以十张表十张表的一起写入
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- Javajishumi 2023-02-22 16:25关注
以考虑使用Spark的并行化操作,将数据分区并行写入数据库中的多个表。以下是一些建议:
1.使用DataFrame的repartition(numPartitions: Int)方法对数据进行分区,可以指定分区的数量。例如,如果您要将数据写入30个表中,您可以使用repartition(30)方法将数据划分为30个分区。
2.使用Spark的foreachPartition(func: Iterator[T] => Unit)方法,将写入数据库的逻辑放入此方法中,并将DataFrame的每个分区作为输入参数传递给它。这样,Spark会将每个分区分配给一个可用的处理器进行并行处理。例如,您可以编写一个写入数据库的函数,并将其传递给foreachPartition方法,如下所示:
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://your-database-url" val connectionProperties = new Properties() connectionProperties.setProperty("user", "username") connectionProperties.setProperty("password", "password") def writePartitionToDB(iter: Iterator[Row]) = { val conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, connectionProperties) iter.foreach(row => { // 将row写入数据库 val sql = "INSERT INTO table_name VALUES (?,?,?)" val stmt = conn.prepareStatement(sql) stmt.setString(1, row.getAs[String]("column1")) stmt.setInt(2, row.getAs[Int]("column2")) stmt.setDouble(3, row.getAs[Double]("column3")) stmt.executeUpdate() }) conn.close() } // 将数据划分为30个分区,并将每个分区写入不同的数据库表中 df.repartition(30).foreachPartition(writePartitionToDB)
3.使用foreachPartition方法时,要注意数据库连接的性能问题。如果您每个分区都创建一个新的数据库连接,这可能会导致连接池耗尽或性能下降。因此,您可以考虑使用连接池来管理数据库连接,并在writePartitionToDB函数中重用连接。例如,您可以使用Apache Commons DBCP连接池,代码示例如下:
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://your-database-url" val connectionProperties = new Properties() connectionProperties.setProperty("user", "username") connectionProperties.setProperty("password", "password") val connectionPool = new BasicDataSource() connectionPool.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver") connectionPool.setUrl(jdbcUrl) connectionPool.setUsername("username") connectionPool.setPassword("password") connectionPool.setInitialSize(10) def writePartitionToDB(iter: Iterator[Row]) = { val conn = connectionPool.getConnection() iter.foreach(row => { // 将row写入数据库 val sql = "INSERT INTO table_name VALUES (?,?,?)" val stmt = conn.prepareStatement(sql) stmt.setString(1, row.getAs[String]("column1")) stmt.setInt(2, row.getAs[Int]("column2")) stmt.setDouble(3, row.getAs[Double]("column3")) stmt.executeUpdate() }) } df.repartition(30).foreachPartition(writePartitionToDB)
这样,您就可以在Spark中并行写入多个表了。
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