#模拟退火算法
题目：令y =f(x)，其中 x∈[-10,10]，求y的最小值
代码如图所示，为何模拟退火算法在此处无法求出最小值？
#模拟退火算法 无法求出最小值
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- 2022-10-05 20:52回答 2 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7435365这篇博客你也可以参考下：如何求数组
- 2023-03-27 11:23回答 4 已采纳 1、检查赋值操作 2、检查变量大小 然后有几个小错误 for i=1:1001 P_c(i:1)=3*U_d_in(i:1).*i_d_in(i:1)/2; Q_c(i:1)=3*U_
- 2021-07-28 13:55回答 1 已采纳 适应度函数的不同，最大值可以取F，最小值可以取1/F，
- 2021-11-06 20:45《基于MATLAB GUI的模拟退火算法：全局最优化实践》 模拟退火算法是一种启发式搜索技术，源自固体物理中的退火过程，用于解决复杂的全局优化问题。它能够有效地跳出局部最优，寻找全局最优解，尤其适用于多模态函数...
- 2022-11-02 22:59回答 1 已采纳 问题出在create的时候最后要temp->next = head; #include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef s
- 2023-03-26 15:08回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路：我们看一下你的问题： **1<<get(i,j)是什么意思？** 这个是位运算，<<是位左移运算符，比如1<<3，是将1的二进制位置左侧插入
- 2021-10-14 10:48回答 3 已采纳 public static void main(String[] args) { int[] array = new int[10]; for (int i
- 2024-06-18 16:41gatinaa的博客 要求实现一个演化计算的算法，求测试函数的最小值。要求：群体规模NP=100；最大迭代次数不超过3000代。或者，总的计算次数小于100*3000。算法需独立运行30次，并记录进化的过程。
- 2022-03-23 17:16回答 5 已采纳 加一个判断语句即可，大概程序流程如下所述： while 遗传算法主循环 % 遗传算法操作 % 计算每一代的最优个体xmin及其最优适应度值fmin
- 2023-03-16 15:14回答 3 已采纳 基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能，功能更加强大) 为了解决这个问题，我们需要修改Dijkstra算法，使其最大化概率乘积而不是最小化权重和。我们
- 2021-12-06 09:16回答 2 已采纳 你输入的可能是小数，然后输入也应该是%f
- 2022-05-24 20:06卡卡西~的博客 一篇关于模拟退火算法的总结博客，包括算法思想，算法步骤，求解函数最值（Python实现），求解旅行商问题（MATLAB实现），算法进阶等
- 2022-11-07 15:23芋头不睡的博客 模拟退火算法与python实现及可视化
- 2021-12-13 10:24想好好学习天天向上的博客 1 模拟退火算法理论 1.1 模拟退火算法的起源 1.2 物理退火过程 1.3 模拟退火原理 1.4 模拟退火算法思想 2 实例描述 2.1 TSP旅行商问题 2.1.1 问题描述 2.1.2 解空间 2.1.3 新解的产生 2.1.4 目标函数 2.2...
- 2021-09-28 23:15通过模拟退火算法改进后的粒子群算法，能够在优化数学函数，如Griewank函数时展现出更高的效率。Griewank函数是一个典型的非线性多模态函数，具有多个局部最小值和一个全局最小值，非常适合作为粒子群优化算法的测试...
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