有没有python技术专家能帮忙用python解决这么一个问题:
我有大量表格如下格式:
第一列是名称,后面都是时间序列,及其对应的值
我需要快速地将这些表格变成如下结构:
第一列是名称,第二列是对应日期的值,第三列是日期,从2013年罗列到2022年。
有没有python技术专家能帮忙用python解决这么一个问题:
我有大量表格如下格式:
第一列是名称,后面都是时间序列,及其对应的值
一个简单的列子,用你数据对应dd
arr = np.zeros((10,4))
dd=pd.DataFrame(arr,columns=['名称','2023','2022','2021'])
data=pd.DataFrame(columns=['名称','值','日期'])
df=pd.DataFrame(columns=['名称','值','日期'])
for i in dd.columns:
if i=='名称':
continue
df['名称']=dd['名称']
df['值']=dd[i]
df['日期']=i
data=pd.concat([data,df])
data.index=pd.RangeIndex(start=1, stop=len(data)+1, step=1)