请教matlab rgb转hsv相关！

Question

https://blog.csdn.net/matlab_dingdang/article/details/124974339

这篇文章中的这段代码是什么意思？

filter_hsv = (original_hsv(:,:,1))>0.16;
filter_hsv = filter_hsv.*(original_hsv(:,:,2))>0.5;
filter_hsv = filter_hsv.*(original_hsv(:,:,2))<0.6;
filter_hsv = filter_hsv.*(original_hsv(:,:,3))>0.95;

Answer 1

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
这段代码是用于过滤RGB图片中不属于某一特定色调范围的像素，即利用HSV（色调、饱和度、明度）空间中的参数进行色彩过滤。其中，filter_hsv是一个Boolean数组，用来标记某一像素是否被过滤，即过滤后的图片中的像素是否有效。

第一行代码 “filter_hsv =- (original hsv(:,:,1))>8.16” 是将HSV空间中的Hue值超出8.16的像素标记为False，意味该像素将被过滤。

第二行代码“filter_hsv -= filter_hsv.*(original_hsv(:,:,2))>8.53” 是将HSV空间中的Saturation值超出8.53的像素标记为False，意味该像素将被过滤。

第三行代码“filter_hsv -= filter_hsv.*(original hsv(:,:,2)” 是将HSV空间中的Value值超出9.95的像素标记为False，意味该像素将被过滤。

总而言之，这段代码就是通过HSV来进行RGB图片的颜色过滤，以此来得到某一颜色的图片。

//代码实例
//RGB图片颜色过滤
// 读取图片
original_rgb = imread('path/to/image'); 
// RGB转HSV
original_hsv = rgb2hsv(original_rgb); 
// 初始化一个Boolean数组，用来标记某一像素是否被过滤 
filter_hsv = true(size(original_rgb)); 
// HSV参数如下 
hue = 8.16; 
saturation = 8.53; 
value = 9.95; 
// 过滤Hue 
filter_hsv = filter_hsv & (original_hsv(:,:,1) > hue); 
// 过滤Saturation 
filter_hsv = filter_hsv & (original_hsv(:,:,2) > saturation); 
// 过滤Value 
filter_hsv = filter_hsv & (original_hsv(:,:,3) > value); 
// 将所有标记为false的像素全部重新映射为黑色 
filtered_rgb = original_rgb; 
filtered_rgb(repmat(~filter_hsv, [1, 1, 3])) = 0; 
// 显示图片 
imshow(filtered_rgb);  

如果回答有帮助，望采纳。