Munich's Ricardo 2023-03-01 12:50 采纳率: 87.5%
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这两道题的过程蛮烦写下

这两道麻烦给下详细分析过程谢谢j d h d b d fki f n r doai hro fo f c d

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  • MarkHan_ 2023-03-01 13:01
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    该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
    题二:在输入阶段,程序对于输入的每个元素,仅进行了一次读取操作,因此时间复杂度为O(n)。

    在接下来的代码中,第一个for循环也只进行了n次迭代,因此时间复杂度为O(n)。

    接着,在while循环中,K的初始值为1,每次迭代时K会向右移动,因此while循环的总迭代次数不会超过n次。而在while循环内部,仅有一次比较操作和一次自增操作,因此while循环内部的时间复杂度为O(1)。因此,while循环的总时间复杂度为O(n)。

    因此,整个程序的时间复杂度为O(n)。

    题三:对于这段程序,我们可以利用递归树的思想来分析时间复杂度。

    首先,每次函数调用时,都需要进行一次判断,判断n是否大于1,这一步操作的时间复杂度为O(1)。

    接着,当n大于1时,会进行一次递归调用fact(n/2),而递归调用的规模为n/2。因此,在递归树上,我们可以将每次调用的规模标记在树上。

    n=8时的递归树,其中每个节点表示一次函数调用,节点中的数字表示传入该函数的参数值,节点下方的数字表示该节点的贡献,即该节点对应的函数调用所消耗的时间复杂度。

    我们可以发现,在递归树中,每个节点的贡献都是O(1)级别的,而树的高度为O(log n)级别,因此整个程序的时间复杂度为O(log n)。

    综上,这段程序的时间复杂度为O(log n)。

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