我想使用flink实时消费卡kafka数据，存储到mysql,但是需要动态配置kafak和mysql配置信息，应该怎么做

Question

我想使用flink实时消费卡kafka数据，存储到mysql,但是需要动态配置kafak和mysql配置信息，应该怎么做

Answer 1

你可以使用Flink的参数工具类ParameterTool动态配置Kafka和MySQL的连接信息。ParameterTool可以从命令行参数、系统环境变量或者配置文件中读取参数，然后将参数以键值对的形式保存在一个map中。你可以根据需要在代码中读取这些参数，然后根据参数进行连接。

以下是一个示例代码，用于从Kafka读取数据，然后将数据写入到MySQL数据库中：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.mysql.MySQLUpsertTableSink;

import java.util.Properties;

public class KafkaToMysql {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 读取参数
        final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);

        // 设置执行环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置Kafka消费者的配置
        Properties kafkaProps = new Properties();
        kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", params.get("kafka.broker.list"));
        kafkaProps.setProperty("group.id", params.get("kafka.consumer.group.id"));

        // 创建FlinkKafkaConsumer
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(
                params.get("kafka.topic"),
                new SimpleStringSchema(),
                kafkaProps);

        // 从Kafka读取数据
        DataStream<String> kafkaStream = env.addSource(kafkaConsumer);

        // 将数据写入到MySQL
        Properties mysqlProps = new Properties();
        mysqlProps.setProperty("username", params.get("mysql.username"));
        mysqlProps.setProperty("password", params.get("mysql.password"));
        mysqlProps.setProperty("url", params.get("mysql.url"));
        mysqlProps.setProperty("drivername", "com.mysql.jdbc.Driver");

        // 创建MySQLUpsertTableSink
        MySQLUpsertTableSink mysqlSink = new MySQLUpsertTableSink(
                mysqlProps,
                new String[]{"name", "age", "gender"},
                new TypeInformation[]{Types.STRING, Types.INT, Types.STRING}
        );

        // 转换数据类型并写入MySQL
        kafkaStream.map(new MapFunction<String, Tuple3<String, Integer, String>>() {
            @Override
            public Tuple3<String, Integer, String> map(String value) throws Exception {
                String[] fields = value.split(",");
                return new Tuple3<>(fields[0], Integer.parseInt(fields[1]), fields[2]);
            }
        }).addSink(mysqlSink);

        env.execute("KafkaToMysql");
    }
}

在运行时，可以通过命令行参数指定Kafka和MySQL的连接信息，例如：

flink run myprogram.jar --kafka.broker.list kafka:9092 --kafka.consumer.group.id mygroup --kafka.topic mytopic --mysql.username myuser --mysql.password mypass --mysql.url jdbc:mysql://mysql:3306/mydb

这样，你就可以动态配置Kafka和MySQL的连接信息，而不需要在代码中硬编码。