Elasticsearch复杂排序(非script方式)

Question

问题遇到的现象和发生背景

B2B平台涉及到根据不同的会员进行排序，存在Elasticsearch的数据结构大概是这样：

"id":1,
"price":200,
"unitPriceStrategyList" : [
  {  
    "id" : 27,
    "memberPrice" : 500.0,
    "commodityMemberList" : [
      {
        "memberId" : 157,
        "memberRoleId" : 8
      },
      {
        "memberId" : 300,
        "memberRoleId" : 4
      }
    ],
    "isEnable" : true
  },
  {  
    "id" : 28,
    "memberPrice" : 100.0,
    "commodityMemberList" : [
      {
        "memberId" : 152,
        "memberRoleId" : 8
      },
      {
        "memberId" : 298,
    "memberRoleId" : 4
      }
    ],
    "isEnable" : true
  }
]

根据当前登录人，比如是：memberId=157，memberRoleId=8的人进来，就看到500，如果是memberId=152，memberRoleId=8的人进来，就看到100，其他人不在unitPriceStrategyList.commodityMemberList里面的就看到外面的price价格，也就是200，然后根据看到的价格进行升序和降序排序

尝试过的解决方法

用script方式是可以实现这个需求，但是性能太差了，在生产环境压根就不能用

我想要达到的结果

通过Elasticsearch本身的聚合或者重打分实现上面的需求

Answer 1

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
根据您的需求，您可以考虑使用Elasticsearch中的nested数据类型来存储unitPriceStrategyList中的嵌套结构，以便查询时能够准确匹配。建议将unitPriceStrategyList中的数据展开，每一条数据表示一种商品价格策略，以方便查询。例如，将数据转换成以下格式：

"id":1,
"price":200,
"unitPriceStrategyList" : [
  {  
    "id" : 27,
    "memberId" : 157,
    "memberRoleId" : 8,
    "memberPrice" : 500.0,
    "isEnable" : true
  },
  {  
    "id" : 27,
    "memberId" : 300,
    "memberRoleId" : 4,
    "memberPrice" : 500.0,
    "isEnable" : true
  },
  {  
    "id" : 28,
    "memberId" : 152,
    "memberRoleId" : 8,
    "memberPrice" : 100.0,
    "isEnable" : true
  },
  {  
    "id" : 28,
    "memberId" : 298,
    "memberRoleId" : 4,
    "memberPrice" : 100.0,
    "isEnable" : true
  }
]

接下来，您可以使用nested数据类型来定义unitPriceStrategyList的mapping，如下所示：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "integer"
      },
      "price": {
        "type": "double"
      },
      "unitPriceStrategyList": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "integer"
          },
          "memberId": {
            "type": "integer"
          },
          "memberRoleId": {
            "type": "integer"
          },
          "memberPrice": {
            "type": "double"
          },
          "isEnable": {
            "type": "boolean"
          }
        }
      }
    }
  }
}

接下来，您可以使用nested查询来查询符合条件的数据，并使用nested_path参数来指定unitPriceStrategyList的路径。例如，查询memberId=157和memberRoleId=8的数据，可以使用以下查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "unitPriceStrategyList",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "unitPriceStrategyList.memberId": 157
              }
            },
            {
              "term": {
                "unitPriceStrategyList.memberRoleId": 8
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

接下来，您可以使用Elasticsearch的排序功能来对查询结果进行排序。例如，使用以下查询对数据按照memberPrice进行升序排序：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "unitPriceStrategyList.commodityMemberList.memberId": {
              "value": 157
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "unitPriceStrategyList.commodityMemberList.memberRoleId": {
              "value": 8
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "unitPriceStrategyList.memberPrice": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

这个查询使用bool查询来限制memberId和memberRoleId，然后使用sort来按照unitPriceStrategyList.memberPrice进行升序排序。如果需要降序排序，只需要将"order"的值从"asc"改为"desc"即可。