'user_id' is both an index level and a column label, which is ambiguous.报错

Question

用merge连接，连接key为user_id,但是报错：
'user_id' is both an index level and a column label, which is ambiguous.
这个问题该怎么解决

Answer 1

翻译一下：user_id同时是索引级别和列标签，这是不明确的。
也就是说索引的等级里有user_id，列标签里也有user_id，有歧义。
这时候把索引的等级名称删除（变成默认0,1）试一下应该可以。

df.index.droplevel()

df是你的代码中，有多重索引的那个DataFrame。

有用请采纳。