请教云码识别验证码代码！

Question

自学Python爬虫，遇到识别验证码，使用云码不知道具体怎么操作，请大家指点。

云码网址：

https://zhuce.jfbym.com/own/index/index

我操作图片如下：请指点，写出具体的代码，谢谢！

Answer 1

参考GPT和自己的思路，根据您的代码，您需要调用云码的API接口来识别验证码。云码提供了基于HTTP POST的API接口，您可以将验证码图片文件作为二进制数据上传到API服务器，并获取识别结果。

以下是一个简单的示例代码，您可以在代码中填写您的API Token和验证码图片文件路径，然后运行程序即可实现验证码识别。

import base64
import json
import requests

class YunMaVerify(object):
    def __init__(self, token):
        self._token = token
        self._api_url = "http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi"

    def verify(self, image_path, verify_type):
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image_data = f.read()
        image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
        payload = {
            'image': image_base64,
            'token': self._token,
            'type': verify_type
        }
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json'
        }
        response = requests.post(self._api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
        response_data = json.loads(response.text)
        if response_data['success']:
            return response_data['data']
        else:
            raise Exception('Failed to verify captcha: %s' % response_data['msg'])

if __name__ == '__main__':
    token = 'YOUR_API_TOKEN_HERE'
    image_path = '/path/to/your/captcha/image.jpg'
    verify_type = '10111'  # 通用数英5-8位

    yunma = YunMaVerify(token)
    result = yunma.verify(image_path, verify_type)
    print(result)

请注意，此示例代码仅用于演示云码API的基本使用方法。您需要将代码中的YOUR_API_TOKEN_HERE替换为您自己的API Token，并将/path/to/your/captcha/image.jpg替换为您的验证码图片文件路径。另外，请根据您的验证码类型选择合适的verify_type参数。如果您的验证码类型不是通用数英5-8位，请将verify_type参数替换为您自己的类型。

希望这可以帮助您解决问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。

Answer 2

能不能在以下的代码上帮我修改一下，让我能从爬取的图片上提取识别码，谢谢

import requests
from lxml import etree
import base64
import json



headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36'
}

url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'

page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text

tree = etree.HTML(page_text)

src = 'https://so.gushiwen.cn' + tree.xpath("/html/body/form[1]/div[4]/div[4]/img/@src")[0]

img_data = requests.get(url=src,headers=headers).content

with open("./yzm.jpg","wb") as fp:
    fp.write(img_data)


class YdmVerify(object):
    _custom_url = "http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi"
    _token = "QBBoSN0szS0kWg1c33XdGPKZmUJJOlzpUh4tykRUcNY"
    _headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    def common_verify(self, image, verify_type="10110"):
        payload = {
            "image": base64.b64encode(image).decode(),
            "token": self._token,
            "type": verify_type
        }
        resp = requests.post(self._custom_url, headers=self._headers, data=json.dumps(payload))
        print(resp.text)
        return resp.json()['data']['data']


if __name__ == '__main__':
    Y = YdmVerify()
    with open('yzm.jpg', 'rb') as f:
        s = f.read()
        Y.click_verify(image=s, extra="家,炉,私")

Answer 3

稍等，试试

Answer 4

根据你提供的代码，你可以在调用 Y.click_verify() 函数之前添加以下代码以实现从爬取的图片中提取识别码：

# 导入pytesseract库
import pytesseract

# 使用pytesseract库提取识别码
img_text = pytesseract.image_to_string(img_data)

# 去掉空格和换行符
img_text = img_text.replace(' ', '').replace('\n', '')

# 调用click_verify()函数
Y = YdmVerify()
Y.click_verify(image=img_data, extra=img_text)

这里使用 pytesseract 库对图片进行OCR识别，并将结果去掉空格和换行符后传递给 click_verify() 函数。请注意，使用 OCR 识别技术不一定能够百分百准确地提取验证码，因此您可能需要进行一些额外的调试和优化。