有没有python库或者API接口可以实现自动抠图人头(脸)的?不要扣全身的,百度API和rembg.remove库都是扣全身,不能只扣人脸。
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- 「已注销」 2023-03-06 18:57关注
参考GPT和自己的思路,您可以使用Python中的OpenCV和dlib库来实现人脸检测和抠图,以下是代码示例:
import cv2 import dlib # 读取输入图片 img = cv2.imread("input_image.jpg") # 创建人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 检测人脸 faces = detector(img, 1) # 循环遍历每个检测到的人脸 for face in faces: # 获取人脸位置坐标 x1, y1, x2, y2 = face.left(), face.top(), face.right(), face.bottom() # 创建遮罩层 mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8) # 在遮罩层上绘制人脸轮廓 landmarks = predictor(img, face) points = cv2.face_utils.shape_to_np(landmarks) convexhull = cv2.convexHull(points) cv2.drawContours(mask, [convexhull], -1, 255, -1) # 将遮罩层与输入图像进行按位与操作,实现抠图 masked_image = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) # 显示抠图结果 cv2.imshow("Masked Image", masked_image) cv2.waitKey(0)
其中,dlib库用于人脸检测和关键点定位,可以通过pip安装,安装命令为:
pip install dlib
OpenCV库用于图像处理和显示,可以通过pip安装,安装命令为:
pip install opencv-python
以上代码示例假设已经提前训练好了dlib库中的人脸关键点检测器,可以使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件进行关键点定位。如果您还没有该文件,可以从dlib官网下载:http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
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