Iot-Sun 2023-03-08 08:20 采纳率: 83.3%
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二值化图opencv连通域标记将面积最大的连通区域设置成255

二值化图怎么用opencv连通域标记将面积最大的一个连通区域位置像素值设置成255?

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  • 陈书予 2023年6月份城市(北京)之星TOP 1 2023-03-08 08:23
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    1. 使用 cv2.threshold 函数将二值化图像转换为二进制图像。假设原始图像为 img 且阈值为 threshold:
      ret, binary = cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
      
    2. 使用 cv2.connectedComponents 函数对二进制图像进行连通区域标记。函数的返回值为一个元组,第一个元素是连通区域数目,第二个元素是标记后的图像。
      ```
      output = cv2.connectedComponents(binary)

    num_labels = output[0]
    labels = output[1]

    3. 遍历标记后的图像,计算每个连通区域的像素数量。可以使用 numpy 的 bincount 函数来计算每个标记值(除了0)出现的次数:
    

    label_counts = numpy.bincount(labels.flatten())

    4. 找出像素数量最大的连通区域。由于0是背景标记,因此需要从标记值为1开始检查:
    

    largest_label = 1
    for i in range(2, num_labels):
    if label_counts[i] > label_counts[largest_label]:
    largest_label = i

    5. 将像素值等于 largest_label 的部分设置为255

    binary[labels == largest_label] = 255

    ```
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    陈书予 2023-03-08 08:45

    回答不易,记得采纳呀

    1
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    Iot-Sun 回复 陈书予 2023-03-08 09:47

    就是不知道为什么我将二值化图片放进去后,会报错
    cv2.error: OpenCV(4.3.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-b460jg4o\opencv\modules\imgproc\src\connectedcomponents.cpp:3942: error: (-215:Assertion failed) L.channels() == 1 && I.channels() == 1 in function 'cv::connectedComponents_sub1'

    找了很多方式都解决不掉

    回复
    陈书予 回复 Iot-Sun 2023-03-08 09:48

    这个错误是因为connectedComponents函数要求输入的图像必须为单通道灰度图像,而你传递的二值化图像可能不是单通道的灰度图像。

    你可以尝试将二值化图像转换为灰度图像,可以使用以下代码实现:

    gray_image = cv2.cvtColor(binary_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    

    然后使用灰度图像调用connectedComponents函数即可避免上述错误。

    除此之外,你还需要注意输入图像是否为空或是否为正确的类型。如果你仍然无法解决问题,请在代码中添加检查语句,并检查输入图像的尺寸和类型是否正确。

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