自动机器学习算法引入逻辑回归

Question

有什么自动机器学习（AutoML）算法可以引入逻辑回归进行计算吗？
或者使用autogluon和flaml这两个自动学习算法对逻辑回归进行调参优化可以实现吗？

或者是让自动机器学习算法与逻辑回归可以结合起来。
比如说autogluon，flmal这一些，希望以逻辑回归输出的模型可以带有.coef_这个属性，我想用来构建评分卡模型。
可否提供一个简易代码提供参考。

Answer 1

import sklearn
from sklearn import set_config
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from flaml import AutoML

from flaml.model import LogisticRegression 

lr=LogisticRegression ()
lr.fit(X_train ,y_train)

这样就从flaml包引入逻辑回归了