import pandas as pd
import numpy.random as nr
# dir(pandas)
dates = pd.date_range(start = '20030725',end = '20030729',freq = 'D')
a = pd.DataFrame(nr.random.randn(5,4),index = 'dates',columns='abcd')
print(a)
我在pycharm中运行上述代码,系统报错出现下面情况
自己琢磨不透
import pandas as pd
import numpy.random as nr
# dir(pandas)
dates = pd.date_range(start = '20030725',end = '20030729',freq = 'D')
a = pd.DataFrame(nr.random.randn(5,4),index = 'dates',columns='abcd')
print(a)
我在pycharm中运行上述代码,系统报错出现下面情况
自己琢磨不透
根据您提供的信息,我猜测报错信息可能是关于“ValueError: Shape of passed values is (5, 4), indices imply (5, 5)” 或者 “ValueError: Shape of passed values is (5, 4), but index implies (1, 5)”。
如果您在PyCharm中运行上述代码,将会出现这些错误。这是因为您在创建数据框时在索引和列名参数中使用了字符串而不是变量,并且该字符串的长度与数据框大小不匹配。正确的代码如下:
import pandas as pd
import numpy.random as nr
dates = pd.date_range(start='20030725', end='20030729', freq='D')
a = pd.DataFrame(nr.random.randn(5, 4), index=dates, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(a)
在这个修正后的代码中,我们使用dates
变量作为数据框的索引,使用列表['a', 'b', 'c', 'd']
作为数据框的列名。这种方式可以确保索引和列名与数据框的大小相匹配。