大数据应该学些什么？（大学生）

Question

各位，请问作为一名大数据的学生应该学些什么，入学半年多了，学了python,大数据导论，高数，离散等，只对专业有一点了解，想继续深入学习，希望大家给点意见或者建议，因为自己想本科毕业就业，谢谢！

Answer 1

回答如下，参考：

1. 数据库技术：关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、HBase）的基础知识，以及SQL语言的掌握。
2. 大数据技术栈：熟悉 Hadoop 生态圈，包括 HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark 等大数据框架和技术。
3. 数据挖掘和机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基础理论和应用，了解各种算法和工具的优劣。
4. 编程语言：熟练掌握 Python 编程语言，了解其他编程语言的基础知识，如 Java、C/C++等。
5. 数据可视化：掌握数据可视化工具的基本使用方法，能够用图表等方式有效展示数据，为决策提供支持。
6. 数据底层原理：了解计算机体系结构、操作系统、网络通信等底层原理，有利于更好地理解数据科学和工程。