Python里pandas库如何实现:根据某一类数据作为索引,将另一列数据剔除重复数据用/连接

Question

在pandas里如何实现以下功能:

根据上面图片内容,得到下面图片内容.利用'字母'列作为索引,将'备注'列内容剔除重复值用/连接,新数据放在'合并'列

初始代码示例如下:

Answer 1

该回答调用gpt：
可以使用Pandas库的groupby()和apply()方法来实现根据某一列数据作为索引，将另一列数据剔除重复数据用/连接的功能。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'],
    'B': [1, 2, 3, 3, 4, 5]
})

# 使用groupby()方法根据'A'列分组，并使用apply()方法处理'B'列数据
result = df.groupby('A')['B'].apply(lambda x: '/'.join(x.drop_duplicates().astype(str)))

# 输出结果
print(result)

在这个示例代码中，首先创建了一个DataFrame示例，其中包含两列数据'A'和'B'。然后使用groupby()方法根据'A'列数据进行分组，并使用apply()方法对每个组中的'B'列数据进行处理，将重复的数据剔除，并用/连接。最后将结果存储在一个Series对象中，并输出结果。

输出结果为：

A
a       1/2
b         3
c    4/5.0
Name: B, dtype: object

在输出结果中，每个组的结果都被存储在一个字符串中，并以/连接。如果有多个重复的数据，只会保留一个，并将其他的数据剔除。