请问在matlab调用cplex时求解MIP时,怎么处理含有乘积的约束(binvar*sdpvar<=Q》的形式)和含有最大最小函数的目标函数(obj=minmax{a,b})
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- 码农学长 2023-03-14 09:03关注
在Matlab中调用Cplex时,可以使用Matlab的YALMIP工具箱来处理含有乘积的约束和含有最大最小函数的目标函数。
对于含有乘积的约束(binvar*sdpvar<=Q),可以将其转化为一个线性矩阵不等式(LMI)约束,具体的方法是引入一个额外的变量z,将约束改写为以下形式:
[binvar sdpvar; sdpvar' z] >= 0 z <= Q
这里的 ; 表示在矩阵中的分号, ' 表示转置操作。将乘积约束转化为LMI形式后,可以使用YALMIP中的constraint函数将其添加到模型中。
对于含有最大最小函数的目标函数(obj=minmax{a,b}),可以将其转化为以下形式:
min(obj) >= a min(obj) >= b
然后可以使用YALMIP中的minimize函数将该目标函数添加到模型中。
以下是一个简单的示例代码,演示如何在Matlab中使用YALMIP和Cplex求解含有乘积约束和最大最小函数的MIP:
% 定义变量和参数 n = 10; m = 5; x = binvar(n,1); y = sdpvar(m,1); Q = rand(m,m); % 定义模型和约束 model = [binvar'*x + y'*y <= 1]; model = [model, [x y; y' sdpvar(1)] >= 0]; model = [model, y <= Q*y]; % 定义目标函数 a = randn(1); b = randn(1); obj = min([max(a*x), max(b*y)]); % 求解模型 options = sdpsettings('solver','cplex'); optimize(model, obj, options); % 输出结果 disp(value(obj)); disp(value(x)); disp(value(y));
望采纳,谢谢
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