该回答引用自ChatGPT
ShardingSphere支持PostgreSQL的读写分离,并且可以动态感知和切换主库。配置方式与MySQL类似,只需要在配置文件中指定主库和从库的地址即可。
以下是一个简单的PostgreSQL读写分离配置示例:
# 数据源配置
dataSources:
master:
type: org.postgresql.ds.PGSimpleDataSource
driverClassName: org.postgresql.Driver
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/master
username: root
password: 123456
slave1:
type: org.postgresql.ds.PGSimpleDataSource
driverClassName: org.postgresql.Driver
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/slave1
username: root
password: 123456
# 数据库分片规则配置
rules:
- !REPLICA_QUERY
dataSources:
pr_ds:
primaryDataSourceName: master
replicaDataSourceNames:
- slave1
在上面的配置中,我们定义了两个数据源,一个主库(master)和一个从库(slave1)。然后,我们使用REPLICA_QUERY规则来实现读写分离。在dataSources节点中,我们将主库指定为primaryDataSourceName,将从库指定为replicaDataSourceNames数组中的一个元素。这样,ShardingSphere就可以根据配置自动感知主库和从库的状态,并在主库故障时自动切换到从库。
需要注意的是,针对PostgreSQL的读写分离配置可能会稍有不同,具体配置方式可以参考官方文档或者其他相关的资料。