SQLserver查询

Question

问题描述，一句sql查询下图中所有字段信息。

预计完成时间查询说明：
通过前5块组件的生产时间计算出它们每一块的平均时间，每10块组件计算一次平均时间。

Answer 1

基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能，功能更加强大)

假设我们有一个名为 orders 的数据表，其结构如下：

1. order_id (工单号)
2. order_quantity (工单数量)
3. engineer (工程师)
4. production_start_time (工单投产时间)
5. production_progress (生产进度)
6. duration (工单历时)
7. estimated_completion_time (预计完成时间)

以下是一个查询示例：

WITH order_avg_time AS (
    SELECT
        order_id,
        order_quantity,
        engineer,
        production_start_time,
        production_progress,
        duration,
        SUM(duration) OVER (PARTITION BY engineer ORDER BY production_start_time ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) / 5.0 AS avg_time
    FROM
        orders
),
order_avg_time_every_10 AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY engineer ORDER BY production_start_time) AS row_num
    FROM
        order_avg_time
)
UPDATE orders
SET estimated_completion_time = new_estimated_completion_time.new_value
FROM (
    SELECT
        order_avg_time_every_10.order_id,
        CASE
            WHEN row_num % 10 = 0 THEN avg_time * (order_quantity - production_progress)
            ELSE estimated_completion_time
        END AS new_value
    FROM
        order_avg_time_every_10
) AS new_estimated_completion_time
WHERE
    orders.order_id = new_estimated_completion_time.order_id;

这个查询首先使用一个名为 order_avg_time 的CTE (公共表表达式) 计算每个工程师的前5块组件的生产时间平均值。然后，它使用名为 order_avg_time_every_10 的第二个CTE 为每个工程师的工单添加一个行号。

接下来，查询更新 orders 表的 estimated_completion_time 字段。当行号（row_num）是10的倍数时，将平均时间乘以剩余的组件数量（order_quantity - production_progress）以计算新的预计完成时间。在其他情况下，保持 estimated_completion_time 字段的当前值不变。

请注意，此查询将更新表中的 estimated_completion_time 字段，而不是仅在查询结果中显示新值。根据您的需求，这可能是您要执行的操作。如果您只希望在查询结果中查看预计完成时间而不更新表，请使用SELECT语句替换UPDATE语句。